影響を受けるKPI
レンタルあたりのコスト
価値のメリット
コスト削減
従業員の経験
Copilotを使用して採用慣行を分析する
1. データソースを接続する
Copilot に、応募者追跡システム、LinkedIn、HR Insights、Power BI などの Copilot Studio エージェントを使用してリンクされたデータ ソースから関連する採用情報を要約するように指示します。
Copilot2
Copilot スタジオ
アクション: Copilotを使用する 迅速に見つける 採用パイプラインを示し、影響を与える関連データ。
2. データを分析する
データを分析し、調査結果を要約し、候補者の洞察、パイプライン、キャパシティ、採用の質を提供します。
ExcelのCopilot
プロンプトの例: 何 「採用までの時間」の平均は?
3. レポートを生成する
レポートと視覚化を作成して、採用パイプラインをより深く理解し、データに基づいた意思決定を行います。
ExcelのCopilot
例題: データをより明確に表現するには、 セルを黄色にハイライトする 「雇用までの期間」が60日を超える場合。
4. チームと協力する
レポートや洞察を提示し、フィードバックを収集するための会議をスケジュールします。
TeamsのCopilot
アクション: 「会議メモを生成する” 通話後に主要なトピックとアクション項目を記録します。
5. 進捗状況を追跡する
採用パイプラインの進捗状況を追跡します。
ExcelのCopilot
例題:「「『採用までの時間』の平均はどれくらいですか?」 モニター 「平均的な『候補者満足度』はどれくらいですか?」 採用プロセスの変更による影響を比較します。
6. 採用パイプラインレビューを改善する
アクションの影響に基づいてアプローチを調整し、反復を続けます。
LoopのCopilot
プロンプトの例: ブレーンストーミング 採用パイプラインを改善するためのアイデア プロセス同僚に Loop への貢献とフィードバックの提供を依頼します。