零售場景： 時裝設計代理

人工智慧可以幫助時裝設計師識別趨勢、設計新系列以及評估需求以準確確定生產規模。

客戶參考： 時尚 重新構想時裝設計的未來

下載場景指南
可用於： Microsoft 365 Copilot Chat 和 Azure AI 代工廠 場景等級：
建造

KPI 受到影響

上市時間

客戶滿意度

價值效益

收入成長

實施代理輔助時裝設計


1.掃描時尚數據

從社交媒體或商業和零售網站等多個來源獲取數據，以了解趨勢、風格和服裝類型。

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Copilot工作室代理

好處：幾分鐘內了解時尚潮流。

2. 利用趨勢創造新設計

只需幾分鐘即可打造新的時裝系列，並能夠即時更新數位設計，例如縮短連身裙的袖子或將圖案從條紋改為圓點。

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好處：加快產品上市時間並減少使用實際材料創建新設計的浪費。

3. 建立社群媒體貼文

使用 Copilot 建立社交媒體貼文來對新設計進行 A/B 測試並收集回饋。

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好處：快速產生貼文並分析客戶回饋

4. 分析回饋

利用社交貼文的回饋來重新設計收藏並預測需求。

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好處：在幾分鐘內將回饋轉化為新設計，並評估需求以準確確定生產規模，避免浪費。

5. 完成設計

建立最終的生產模板。

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好處：該應用程式可以將設計轉化為生產模板。

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com 或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 mm365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Microsoft Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。

3Copilot 代理程式允許 Microsoft 365 Copilot 存取您的組織特定的應用程式。在過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。