IT場景: 在 Fabric 中建構分析

下載場景指南
可用於: Azure AI Studio 和 Power BI 場景等級:
延長

KPI 受到影響

IT管理成本

價值效益

減少開支

使用 Copilot 在結構內建構分析


1. 建構數據管道

管理員計劃透過修改 M 查詢來建立一個單獨的 DataFlow Gen2 管道,以包含用於多天資料攝取的循環,作為日常任務失敗時的回填。

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Microsoft Fabric 中的 Copilot

範例提示:透過更改相對日期「昨天」來重寫此 M 查詢,以接受「MM/dd/yyyy」字串格式的「startDate」和「endDate」參數。確保像原始那樣一次循環處理一次。

2. 從 Lakehouse 取得數據

由於 Lakehouse 中有多個表,管理員需要協助建立複雜的自訂 SQL 查詢。他們決定使用 AI Skill 來幫助建立查詢。

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Microsoft Fabric 中的 Copilot

範例提示:過去 30 天和 31-60 天前,有多少使用者使用 CreateNewPublication 的操作等級 2?將它們分成兩個不同的列。請按職業對它們進行細分,並從用戶最多到最少進行排名。

3. 轉換數據

管理員希望透過將相似的記錄分組在一起來減少行數,從而簡化報告。

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Microsoft Fabric 中的 Copilot

範例提示:在「專業」欄下,我想將「產品管理」和「專案群管理」合併為「產品管理」。然後按職業將它們分組在一起,並將總和應用於其他兩列。

4. 建立正向的敘事

在 Power BI 中建立報表時,管理員希望強調顯示每月成長率最高的資料區域。

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Power BI 中的 Copilot

範例提示:本月哪個職業的產品使用量增幅最高?

5. 建立影響分析

管理員確定哪個群體的發布活動下降幅度最大,並分析產品使用情況的變化可能如何影響這些使用者。

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Power BI 中的 Copilot

範例提示:哪個職業的出版活動下降最顯著?對於那些下降最顯著的人來說,產品使用量的增加/減少可能會產生什麼潛在影響?

6、互動體驗

管理員希望創建互動式體驗,並允許任何有權存取報告的人對報告中的資料提出問題。

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Power BI 中的 Copilot

範例提示:具有專業商業營運或設計與創意的出版物創作者媽媽

1訪問 Copilot: copilot.microsoft.com 或 Microsoft Copilot 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Copilot: copilot.microsoft.com、Microsoft Copilot 行動應用程式或 Teams 中的 Copilot 應用程序,並將切換設為「工作」。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。