在醫療保健中使用 Copilot

由於當前和預計的勞動力短缺以及控製成本的需要，醫療保健行業面臨著尋找方法來改善患者獲得醫療保健的機會和整體護理質量，同時最大限度地提高效率。重點還在於尋找簡化新患者護理研究和開發的方法，同時保持符合監管要求並維護資料安全。

了解拜耳如何改進研究和產品開發 這裡.

了解 Teladoc Health 如何改善病患服務 這裡.

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下載醫療保健場景套件
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影響關鍵職能領域 KPI 的 Microsoft Copilot 機會

查看我們的 KPI 概述並查看其他場景詳細資訊。

產品上市時間

用於藥物研究和試驗的時間。縮短上市時間可以降低成本並增加收入。

索賠處理時間

該 KPI 衡量處理索賠的平均時間，並會影響患者滿意度。

等待時間

這衡量了患者在接受護理之前等待的平均時間。計算方法是將總等待時間除以患者人數。

再入院率

此指標衡量出院後特定時間範圍內重新入院的患者百分比。

保留患者和客戶

該 KPI 衡量的是未來返回同一醫療機構接受護理的患者的百分比。

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改變醫療保健流程

關鍵流程 人工智慧出現之前 使用人工智慧
營運效率醫療保健組織可以使用人工智慧來自動化管理任務、改善患者安排和優化資源分配，從而提高營運效率。人工智慧驅動的解決方案可以簡化工作流程、減少人工錯誤並提供即時洞察，從而做出更好的決策並更快地提供服務。
付款人－簡化事先授權（PA）
付款人——加速索賠處理

提供更快、會員更容易理解的服務

醫療保健提供者 - 部門會議

在會議之前、期間和之後的協助下簡化會議中共享資訊的任務

醫療保健提供者－優化勞動力規劃

使用 Copilot 進行數據分析以製定班次計劃

健康提供者－提高臨床醫師的效率

使用 Copilot 幫助臨床團隊協同工作並分享知識

病人和會員服務人工智慧可以透過提供個人化的護理建議和自動執行日常任務（例如預約安排和後續提醒）來增強患者和會員服務。它還可以透過聊天機器人和虛擬助理提高患者參與度，提供即時支援和資訊。此外，人工智慧可以分析患者數據來預測健康問題並提出預防措施，確保及時介入和更好的整體護理。這將帶來更有效率、更靈敏、更個人化的醫療保健體驗。
付款人－策劃會員教育資料

提供更好的教育材料協助預防工作

付款人——管理申訴

提供更快、會員更容易理解的服務

研究/開發/試驗人工智慧可以透過分析大量數據來識別模式和見解，從而加速研究和開發過程，從而顯著增強醫療保健組織的能力。它還可以透過預測結果和優化設計來簡化產品開發。在臨床試驗期間，AI可以即時監測患者數據，確保安全性和有效性，同時縮短試驗時間。整體而言，人工智慧有助於提高醫療保健的準確性、效率和創新性。
製藥 – 臨床試驗
製藥 – 藥物研究

簡化新藥上市流程

健康提供者－醫學會議觀點的創造

輕鬆準備醫學會議的簡報

醫療保健提供者—組織和管理研究知識

簡化數據聚合和資助申請

醫療保健角色

品質保證經理的一天