Copilot 在能源和資源領域的應用

能源產業面臨許多挑戰，包括管理波動的需求、維護老化的基礎設施以及整合再生能源。能源組織尋找機會提高效率、降低營運成本、提高安全性和環境永續性，同時確保合規性。

機油集團 透過將 Microsoft 365 Copilot 整合到其工作流程中，員工只需幾分鐘即可完成過去需要幾週時間的任務，從而實現顯著的效率提升。

尤尼珀SE 實施 Microsoft 365 Copilot，以減少花在手動和重複性任務上的時間，並幫助員工專注於更緊迫的工作，例如開發增強的解決方案以加速能源轉型。

下載能源和資源情境套件
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影響關鍵職能領域 KPI 的 Microsoft Copilot 機會

查看我們的 KPI 概述並查看其他場景詳細資訊。

市場開發

透過分析市場趨勢、優化經營策略，支持新能源產品和市場的發展。

提高員工滿意度

能源工人利用 Microsoft 的 Copilot 來簡化營運、提高效率並提供卓越的服務，從而確保員工滿意度。

OK繃

透過優化交易決策並加快資本項目的許可和許可流程來增加收入，從而最大限度地提高財務回報。

安全與合規

透過分析事件報告和即時數據來增強安全協議。透過產生準確、及時的報告來確保遵守監管標準。

營運效率

使用 Copilot 透過自動化日常任務以及改善工作流程和調度來降低營運成本。利用人工智慧驅動的見解來維持卓越流程的最高標準。

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轉變能源與資源流程

關鍵流程 人工智慧出現之前 使用人工智慧
資本項目開發人工智慧可以透過分析大型數據集來確定最佳專案地點和資源分配，從而簡化能源和資源組織的資本項目開發。它還可以高精度地預測專案成本和時間表，幫助更好地規劃和預算。此外，人工智慧可以模擬各種場景來評估風險並制定緩解策略。整體而言，人工智慧增強了資本項目的決策、效率和風險管理。
簡化許可流程

簡化並加快再生能源發電廠的許可流程，減少延誤

客戶參與度通用產品推銷往往無法滿足特定的客戶需求，從而導致銷售發現週期變慢以及關鍵利害關係人的參與度降低。
簡化電動車充電業務發展

開拓電動車充電市場新商機

健康安全環境管理人工智慧可以透過預測潛在危險並提出預防措施來加強能源和資源組織的健康、安全和環境 (HSE) 管理，從而降低風險。它還可以分析事件數據以找出根本原因並改進安全協議。此外，人工智慧可以即時監控法規和標準的遵守情況，確保遵守規定並最大限度地減少違規行為。整體而言，人工智慧有助於創造更安全、更合規、更環保的營運。
加速健康和安全檢查

簡化現場檢查以降低風險並確保合規

營運和維護人工智慧可以透過預測設備故障和安排預防性維護來優化能源和資源組織的運作和維護，從而減少停機時間和成本。它還可以分析來自感測器和物聯網設備的數據，以提高效率和效能。此外，人工智慧可以透過預測需求和優化資源分配來協助能源管理。整體而言，人工智慧有助於確保可靠、高效且經濟高效的營運。
協助報警調查

提高能源控制室警報的分辨率，從而更快解決問題

更快解決設備問題

提高現場工作人員解決營運問題的效率和速度

供應、貿易和風險管理人工智慧可以透過預測需求並確保有效的資源分配來優化供應鏈管理，降低成本並提高可靠性。在交易中，人工智慧可以分析市場趨勢和數據以做出明智的決策，從而提高獲利能力。對於風險管理，人工智慧可以識別潛在風險並模擬各種場景以建立有效的緩解策略。整體而言，人工智慧提高了供應、交易和風險管理的效率、獲利能力和風險緩解能力。
更快做出交易決策

利用Copilot處理資料過載，讓交易者做出更快、更精確的決策

能源和資源角色