适用于： Copilot工作室
销售场景： 回应 RFP 代理
设想
使用人工智能代理响应 RFP
通过自动分析需求并定制提案以符合客户详细信息来生成 RFP。
1. 提取并分析 RFP 要求
代理解析上传的 RFP 文档以确定要求和详细信息（例如评估标准、技术规格）。
Copilot 工作室代理
快速从 RFP 中提取关键细节以加速提案创建。
2. 查找先前的相关提案
通过知识库搜索可用于当前 RFP 的先前提案。
Copilot 工作室代理
通过重复使用和参考以前中标的提案来加快响应时间。
3.修改此前相关提案
更改先前的相关提案以反映 RFP 的具体内容。
Copilot 工作室代理
自动定制过去的提案以匹配当前的 RFP 细节。
4.评估客户消费行为
分析客户消费倾向，以在这些参数范围内推荐优化价格。
Copilot 工作室代理
根据客户购买模式优化定价策略。
5.分析工作和定价
评估工作类型和历史定价，为客户建议定制价格。
Copilot 工作室代理
使用工作量范围和历史数据建议有竞争力的定价。
下一个场景： 改善客户会议 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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