适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio
零售场景： 改善销售决策
设想
在选择要销售的新产品时，使用人工智能协助市场分析和产品选择。
使用 Analyst 跨多个数据源进行推理，并根据历史数据、市场趋势和业务目标定义最高销售目标。
Copilot 工作室代理
示例提示：生成一个表格，显示去年第四季度各地区中等运动服的销售情况，并按同比 (YoY) 变化排序。包括当前季度至今的列和同比变化。
按地区研究消费者人口统计和消费趋势。
Microsoft 365 Copilot 聊天1
示例提示：大伦敦地区目前的衬衫款式趋势是什么？哪些人群正在影响这些趋势？哪些零售商销售的衬衫款式最符合潮流？
可视化销售趋势以帮助做出购买决策。
Power BI 中的 Copilot
示例提示：在 Power BI 仪表板中创建自定义视图，以可视化季节性服装趋势数据。
精选各种产品，包括流行款式、季节性商品和基本主打产品。使用 Copilot Studio 代理访问销售数据库中的数据。
Copilot 工作室代理
示例提示：考虑到去年的销售历史和当前季节迄今为止的表现，今年第四季度的基本领衬衫和时尚衬衫的最佳比例是多少？
使用 Copilot Studio 代理将销售预测整合到区域人员配备水平预测中。
Copilot 工作室代理
示例提示：确定销售预测与当前销售水平的差异，并将该差异应用于人员配备水平预测。
协商合同条款，包括利润和 MAP 定价协议。
Copilot 工作室代理
示例提示：提供我们的供应商 Contoso 去年就第四季度产品同意的 MAP 定价条款。以表格形式将这些条款与我们今年协商的条款进行比较。
下一个场景： 简化市场研究和战略
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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