适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio
零售场景： 实施自适应定价
设想
在制定定价决策和实施自适应定价时使用人工智能进行协助。
1. 收集有竞争力的定价数据
Copilot 有助于从竞争对手的网站和市场收集定价信息。
Microsoft 365 Copilot 聊天1
提示：比较美国零售网站上产品 #12345 的单价。
2.销售数据分析
Copilot 有助于分析销售数据以确定趋势，例如哪些产品以当前价格卖得好，哪些产品卖得不好。
Excel 中的副驾驶
提示：创建图表来分析提供的销售数据，以确定产品性能的趋势。包括对销售量、产生的收入以及与价格波动的任何相关性的见解。
3. 成本和利润审查
Copilot 有助于将定价策略选项与成本进行比较，以确保利润结构满足要求。
Excel 中的副驾驶
提示：添加一列，根据价格、平均折扣和成本列计算利润。突出显示任何小于 30% 的利润。
4. 比较并审查产品组合
Copilot 可以通过将产品价格与客户消费趋势和风格偏好进行比较来帮助策划产品组合。
Copilot 工作室代理
迅速的： 制作一个表格，其中包含单价在 $1 至 $5 范围内的产品，以及过去六个月的月销售数据。
5. 生成报告和建议
Copilot 帮助利益相关者起草报告见解并可跟进批准。
Microsoft 365 Copilot 聊天2
提示：起草一份包含收入组合、产品组合和折扣提案的视觉报告。
下一个场景： 降低采购合规风险 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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