适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Azure Foundry AI
媒体和娱乐场景： 内容货币化的预测分析
设想
无缝聚合热门主题并细分受众，以构建预测模型——通过数据驱动的决策，最大限度地提高付费墙后内容的货币化。.
1. 创建视觉效果
Copilot 帮助团队根据消费者数据集创建可视化内容和叙事。.
Power BI 中的 Copilot
示例提示：来自 队列模型 根据数据集，创建按获客月份划分的 LTV 可视化图和主要流失驱动因素的分解树。.
2. 调整模型
使用 Copilot 快速调整预测模型。
Excel 中的副驾驶
示例提示：使用以下列：avg_session_time、num_paywall_views、price_exposures、category_affinity 和 tenure_days，拟合梯度提升模型来预测 30 天转化率。模拟将月价格提高 5% 对预测转化率的影响。.
3. 查询数据集
使用您的机器学习模型创建一个代理，该代理可以回答有关您的客户群的问题。.
人工智能代理
示例提示：列出用户细分群体 付费墙转化率提升超过 15% 比较B组与对照组的风险。总结风险。.
4. 制定变现测试计划
为了支持决策，Copilot 帮助设计测试计划，以改进盈利选项。.
人工智能代理
示例提示：设计软性付费墙与硬性付费墙的地理分割方案，并设置样本量和防护措施。.
5. 优化广告活动
了解您的数据，以便更好地设计能够实现特定财务目标的方案。.
Power BI 中的 Copilot
示例提示：按计划、设备、推荐人显示流失驱动因素；提出挽留优惠和预期节省的 MRR。.
6. 撰写执行摘要
生成包含详细指标的综合变现计划摘要，供高管审核。.
Power BI 中的 Copilot
示例提示：撰写一份 200 字的 CEO 更新报告，标题为“第二季度订阅变现展望”。内容包括：新增用户数、ARPU、LTV 与计划的对比趋势；主要流失原因；风险及应对措施。.
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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