适用于： Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry
制造场景： 产品预测能力
设想
使用Azure构建AI辅助产品设计
人工智能可以帮助制造商响应客户对新产品的要求，甚至预测未来客户对目前尚不存在的产品的需求。
客户参考： 陶氏公司利用人工智能创造新产品
客户参考： 时尚 重新构想时装设计的未来
1.收集客户需求
与客户合作，了解他们的需求并将要求输入到产品代理中。
Copilot 工作室代理
好处：使客户能够以对他们有意义的方式传达需求。
2. 搜索产品目录
代理商将设计要求转化为产品规格，并在产品目录中搜索匹配的产品。
Copilot 工作室代理
优势：工程师可以快速找到合适的产品设计或配方。该网站可以提供详细的图片和设计规格，帮助指导决策。
3. 加快产品开发
如果没有符合设计要求的现有产品，则为客户生成设计原型。
Copilot 工作室代理
好处：产品工程师可以使用代理来分析之前的产品研究，以加快开发时间。
4. 向代理商询问新产品的想法
通过了解客户过去的请求、当前产品数据库和可用的研究，代理可以预测未来客户的需求。
Copilot 工作室代理
好处：向客户推荐新产品或产品更新，以推动销售增长。
5. 完成设计
技术资源现在可以与客户会面以完成新产品设计。
Copilot 工作室代理
好处：工程师可以专注于复杂的任务和研究，同时实现重复性工作的自动化。
下一个场景： 新产品构思与研究 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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