适用于： Copilot Studio/GitHub 和 Azure AI Foundry
制造场景： 优化资产管理
设想
使用 Copilot 优化资产管理
使用工厂数据实现生产可视性、进行根本原因分析并改善工人协作，以提高设备利用率和工厂产量。
生产经理需要定期监控工厂资产，以快速解决潜在的库存短缺和机器停机问题。
Copilot 工作室代理
益处： 创建工厂资产绩效摘要 报告重点介绍机械的运行状态、性能不佳的机器警报以及即将进行的维护的计划。
检查并分析效率下降且可能影响生产的关键机器。
Copilot 工作室代理
益处： 创建包含详细分析的表格 指定机器的预测维护日期、潜在问题以及建议的预防措施。
为了确认机器的问题是什么，必须提出诊断请求以生成诊断检查票。
Copilot 工作室代理
益处： 起草请求诊断检查的消息 根据机器的分析，可以将其粘贴在 Teams 模式中以生成票证并跟踪未清项目。
对于材料加工，生产经理跟踪效率指标和库存水平以保持最佳生产率。
Copilot 工作室代理
益处： 创建一个显示效率指标和库存水平的表格 用于制造供应，突出潜在的材料短缺或过剩。
根据库存水平，生产经理需要与供应商核对可用库存。
Copilot 工作室代理
益处： 提供主要和备用供应商的库存报告 包括可用性和定价。起草一份包含库存报告的消息，请求向所需供应商下订单。
为了寻找提高维护效率的方法，生产经理希望了解每台机器的平均修复时间 (MTTR)。
Copilot 工作室代理
益处： 显示 MTTR 指标并提出改进建议 在流程、工具、预防性维护或员工培训方面可以提高响应时间并与团队共享。
下一个场景： 产品预测能力
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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