适用于： Copilot Studio 和 Azure AI Foundry
制造场景： 工厂运营代理
设想
使用 Copilot 改善工厂运营
使用工厂数据实现生产可视性、进行根本原因分析并改善工人协作，以提高设备利用率和工厂产量。
实施信息： 工厂运营代理
客户参考： IPG 利用生成式 AI 提高生产性能
连接 MES（制造执行系统）、QMS（质量管理系统）。
Copilot 工作室代理
好处：确保必要的工厂系统和数据源到位且可访问。
这 Copilot Studio 工厂运营代理 可以协助完成这一步。
生产经理可以通过详细了解整体设备效率 (OEE)、产量和性能等关键指标来识别瓶颈并优化产量。
Copilot 工作室代理
好处：代理有助于识别效率低下的问题，并以自然语言提供可操作的见解，以便于理解和解决。
当出现故障、延误或缺陷等问题时，生产团队会分析数据以找出设备故障、效率低下或瓶颈等根本原因。
Copilot 工作室代理
优点：帮助生产团队快速找出问题的根本原因并提出纠正措施。这可以加快解决问题的速度、减少停机时间并防止问题再次发生。
为了保证设备的可靠性，通过查看传感器数据和使用历史来预测潜在故障非常重要。这样可以安排预防性维护，避免意外停机。
Copilot 工作室代理
好处：使用传感器数据和使用历史预测设备故障，提供预防性维护建议，以减少停机时间并延长机械寿命。
通过数据分析确定技能差距，推荐定制培训并跟踪进度，以提高生产力、安全性和员工满意度。
Copilot 工作室代理
好处：有针对性的培训可以提高生产力和效率、增强安全性并提高员工满意度和参与度。
下一个场景： 执行工厂维护（简易版）
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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