适用于: Azure AI Foundry 和 Power BI
信息技术场景: 在 Fabric 中构建分析
设想
使用 Copilot 在 Fabric 中构建分析
IT 团队可以使用 Azure AI Foundry 访问应用程序内的数据并将其提供给 Power BI 仪表板。
管理员计划通过修改 M 查询来创建单独的 DataFlow Gen2 管道,以包含用于多日数据提取的循环,作为日常任务失败时的补充。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
示例提示:重写此 M 查询,将相对日期“昨天”更改为接受“MM/dd/yyyy”字符串格式的“startDate”和“endDate”参数。确保像原始查询一样,每次循环处理一天。
由于 Lakehouse 中有多个表,管理员需要帮助来创建复杂的自定义 SQL 查询。他们决定使用 AI Skill 帮助构建查询。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
示例提示:过去 30 天和 31-60 天前,有多少用户的操作级别为 2,即 CreateNewPublication?请将它们分成两列。请按职业细分,并从用户数量最多到最少进行排序。
管理员希望通过将相似的记录分组在一起来减少行数,从而简化报告。
Microsoft Fabric 中的 Copilot
示例提示:在“专业”列下,我想将“产品管理”和“项目管理”合并为“产品管理”。然后按“专业”将它们分组,并将总和应用于其他两列。
在 Power BI 中构建报告时,管理员想要强调显示月度增长率最高的数据区域。

Power BI 中的 Copilot
示例提示:本月哪个职业的产品使用量增幅最高?
管理员确定哪个群体的发布活动下降幅度最大,并分析产品使用情况的变化可能如何影响这些用户。

Power BI 中的 Copilot
示例提示:哪个行业的出版活动下降最为显著?产品使用量的增加/减少对下降最为显著的行业可能产生什么影响?
管理员希望创建交互式体验,并允许任何有权访问报告的人对报告中的数据提出问题。

Power BI 中的 Copilot
示例提示:出版物创作者 MOM 的职业是商业运营或设计与创意
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序,并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去,这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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