适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio
人力资源场景： 分析招聘实践
设想
人工智能可以协助分析招聘实践，以帮助降低招聘成本并改善候选人渠道。
提示 Copilot 从使用 Copilot Studio 代理链接的数据源（例如申请人跟踪系统、LinkedIn、HR 见解和 Power BI）中总结相关的招聘见解。
Copilot 工作室代理
措施：使用 Copilot 迅速定位 指示和影响招聘渠道的相关数据。
分析数据，总结发现，并提供候选人见解、渠道、能力和招聘质量。
Excel 中的副驾驶
示例提示： 什么 “招聘时间”的平均值是多少？
创建报告和可视化效果以更好地了解招聘渠道并做出数据驱动的决策。
Excel 中的副驾驶
示例提示：为了更好地表达数据， 突出显示单元格黄色 其中“雇用时间”超过 60 天。
安排会议来提交报告、见解并收集反馈。
团队中的副驾驶
行动： “生成会议记录” 通话结束后捕捉关键主题和行动项目。
跟踪招聘流程的进度。
Excel 中的副驾驶
示例提示：除了““招聘时间”的平均值是多少？”， 监视器 “平均‘候选人满意度’是多少？” 比较招聘流程变化的影响。
根据行动的影响，调整方法并继续迭代。
副驾驶循环
示例提示： 头脑风暴 改善招聘渠道的想法 过程. 要求同事在 Loop 中做出贡献并提供反馈。
下一个场景： 候选人搜索
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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