用例
转型金融服务用例
金融服务业包括银行业、保险业和资本市场,受到利率、通货膨胀、监管政策和全球经济变化的影响。
实现运营和合规现代化
人工智能 (AI) 通过提升效率、准确性和决策能力,在金融服务运营和合规现代化方面发挥着关键作用。生成式人工智能 (Generative AI) 可以帮助员工减少欺诈和反洗钱 (AML) 场景中的误报,从而增强金融犯罪检测系统的功能。它还能帮助员工快速检索和解读复杂的产品信息,从而提供更优的投资或保单保障建议。此外,人工智能还能通过自动化理赔等流程来简化运营。
SymphonyAI 帮助金融犯罪调查人员提高效率
AXA 充分利用安全生成 AI 的力量
Kensington Mortgages 提供更准确的预测和洞察
AIA 提高了效率、减少了案件处理时间等等
使用 Copilot Chat 搜索信息、产生想法、总结文档和分析数据。
在工作流程中使用 Microsoft 365 Copilot 作为会议助理,起草文档和电子邮件,执行复杂的数据分析并提供完成任务的指导。
创建 agents,使其能够充当内部和客户的知识专家,并执行自动化任务。通过标准连接器和 API 与业务线应用程序交互。
创建 agents 和使用 AI 和专用 LLM 的应用程序,以使用与业务线应用程序和数据库的自定义集成来支持自动化流程。
改进数据分析和使用
人工智能正在彻底改变金融服务领域的数据分析,使企业能够以前所未有的速度和准确性处理海量多样化数据源并从中提取洞察。通过利用人工智能,金融机构可以分析大量财务报告、媒体文章、收益电话会议记录和情绪数据,生成简明准确的摘要,突出关键趋势和风险。这项功能不仅可以增强分析师、投资组合经理和高管的决策能力,还能确保关键信息实时呈现,减少人工研究的时间,并提升金融机构的整体敏捷性和响应能力。
穆迪推动务实的人工智能创新
瑞银与Microsoft强强联手:携手Azure AI共创银行业未来
荷兰银行提高员工净推荐值
宏利加速发展并降低成本 50%
使用 Copilot Chat 搜索信息、产生想法、总结文档和分析数据。
在工作流程中使用 Microsoft 365 Copilot 作为会议助理,起草文档和电子邮件,执行复杂的数据分析并提供完成任务的指导。
创建 agents,使其能够充当内部和客户的知识专家,并执行自动化任务。通过标准连接器和 API 与业务线应用程序交互。
改变客户体验
人工智能正在改变金融服务领域的客户互动方式,通过赋能各岗位员工(从联络中心 agents 到客户经理和顾问),为他们提供增强客户参与度的智能工具。生成式人工智能使 agents 能够超越基本的服务任务,通过更自然、更引人入胜的对话,帮助他们交叉销售和追加销售金融产品。它还简化了对复杂产品信息的访问,支持个性化的客户互动,并通过客户洞察和对话摘要增强会议准备。在保险领域,人工智能可以加快理赔处理速度,协助客户选择保单,并确保客户获得合适的保障,最终提升服务质量并提升销售额。
Ally Financial 为客户服务人员提供支持
Groupama 使用人工智能帮助客户经理回应保单持有人
Investec 获得高生产力回报
Virgin Money 提供卓越的客户体验
使用 Copilot Chat 搜索信息、产生想法、总结文档和分析数据。
在工作流程中使用 Microsoft 365 Copilot 作为会议助理,起草文档和电子邮件,执行复杂的数据分析并提供完成任务的指导。
创建 agents,使其能够充当内部和客户的知识专家,并执行自动化任务。通过标准连接器和 API 与业务线应用程序交互。