适用于： Copilot工作室
金融场景： 发票异常代理
设想
使用 AI 代理构建代理来监控发票
使用人工智能驱动的验证、匹配和更正自动检测和解决发票异常。
1. 提取数据
从 ERP 系统、账户、应付系统、电子邮件附件等中提取结构化和非结构化数据。
Copilot 工作室代理
2. 匹配采购订单和收据
将发票与采购订单、发票、收据和货物/服务相匹配。
Copilot 工作室代理
3. 检测差异和重复付款
匹配的发票将根据内部规则和政策进行验证。代理会标记不匹配、重复和超额计费的情况。
Copilot 工作室代理
4. 匹配发票并分析风险
提供简明的发票摘要，突出显示关键细节、异常和合规风险。
Copilot 工作室代理
5. 标记差异
如果差异仍然存在，则跟进项目经理以获取更多意见（例如供应商澄清、政策检查）。
Copilot 工作室代理
6. 建议纠正措施
代理建议采取行动（批准、争议、升级）。
Copilot 工作室代理
下一个场景： 合同审查 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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