适用于： Copilot工作室
金融场景： 发票异常代理
设想
使用 AI 代理构建代理来监控发票
使用人工智能驱动的验证、匹配和更正自动检测和解决发票异常。
1. 提取数据
从 ERP 系统、账户、应付系统、电子邮件附件等中提取结构化和非结构化数据。
Copilot 工作室代理
从多个系统提取发票数据以确保完整的验证信息。
2. 匹配采购订单和收据
将发票与采购订单、发票、收据和货物/服务相匹配。
Copilot 工作室代理
将发票与采购订单和收据连接起来，以验证是否收到了货物和服务。
3. 检测差异和重复付款
匹配的发票将根据内部规则和政策进行验证。代理会标记不匹配、重复和超额计费的情况。
Copilot 工作室代理
标记多付款、违反政策和重复，以防止代价高昂的错误。
4. 匹配发票并分析风险
提供简明的发票摘要，突出显示关键细节、异常和合规风险。
Copilot 工作室代理
总结发票风险因素，揭露异常和合规性问题。
5. 标记差异
如果差异仍然存在，则跟进项目经理以获取更多意见（例如供应商澄清、政策检查）。
Copilot 工作室代理
暴露未解决的问题，以便手动跟进或供应商澄清。
6. 建议纠正措施
代理建议采取行动（批准、争议、升级）。
Copilot 工作室代理
根据公司政策建议正确的后续步骤（批准、争议或升级）。
下一个场景： 合同审查 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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