适用于： Copilot工作室
金融场景： 收款代理
设想
使用 AI 代理构建收款代理
通过人工智能确定账户优先级、协调沟通并提供有针对性的恢复措施以改善现金流。
1.实时分析付款
分析实时支付模式和风险评分以检测争议、延迟等情况。
Copilot 工作室代理
识别延迟、争议和风险模式，以便尽早发现付款问题。
2. 按风险优先考虑账户
代理根据逾期金额、付款历史和风险信号对账户进行排序。根据分析结果，确定高风险账户和逾期账户的优先级。
Copilot 工作室代理
按紧急程度对逾期账户进行排序，以便团队专注于最重要的事项。
3. 制定有针对性的催收策略
根据客户行为和历史制定有针对性的收款策略并针对有争议的付款提出谈判策略。
Copilot 工作室代理
根据付款人行为构建定制策略以加快解决问题的速度。
4. 向有风险的账户发送主动警报
向有风险的账户发送主动警报，显示延迟或不一致付款等预警信号。
Copilot 工作室代理
提前标记高风险账户以防止错过或延迟付款。
5. 发送后续沟通
制作包含付款详情和客户背景的个性化后续电子邮件，以便及时沟通。
Copilot 工作室代理
发送上下文感知提醒，提高响应率和恢复速度。
下一个场景： 会计凭证评估 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
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