适用于： Copilot工作室
客户服务场景： 个性化交叉销售/追加销售代理
设想
使用人工智能代理创建个性化的交叉销售/追加销售代理
自动识别客户偏好/模式并向人类 agents 提供超个性化的追加销售/交叉销售建议。
1. 客户数据获取
从 CRM 收集并整合客户互动和交易历史记录。
Copilot 工作室代理
将交互和购买历史记录统一到一个地方，为 agents 提供完整的客户视图。
2.历史数据分析
持续监控和分析客户历史数据。
Copilot 工作室代理
通过持续分析一段时间内的客户数据来揭示趋势和行为模式。
3. 模式识别
识别潜在追加销售/交叉销售机会的模式和触发因素。
Copilot 工作室代理
检测购买信号和个性化追加销售或交叉销售的机会。
4. 推荐生成
根据客户角色、购买历程、历史需求等为人类 agents 生成情境销售建议。
Copilot 工作室代理
根据个人喜好、需求和旅程阶段提供定制的产品建议。
5. 潜在客户路由
将热门或合格的销售线索发送给销售团队，以便进一步跟进。
Copilot 工作室代理
在适当的时机将合格的销售线索转化为销售，以提高转化速度和准确性。
6. 结果跟踪
跟踪代理结果。
Copilot 工作室代理
衡量代理商行动的有效性以完善未来的销售策略。
下一个场景： 回应客户投诉（Copilot 代表服务） 此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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