适用于： Copilot工作室
客户服务场景： 知识元数据代理
设想
使用AI代理创建知识元数据代理
通过自动文档分类、元数据标记和版本跟踪来简化知识管理。
扫描现有的结构化和非结构化内容（例如，SharePoint、CRM 注释、票证历史记录）以挑选主题、类型、元数据等。
Copilot 工作室代理
快速识别结构化和非结构化来源中的关键主题、元数据和内容类型。
自动生成与组织分类法一致的相关元数据标签（例如主题、产品、问题类型、所有者、版本、创建日期）。
Copilot 工作室代理
通过使用一致的、分类法一致的元数据自动标记文档来节省时间。
索引元数据标签以便于轻松准确地检索。
Copilot 工作室代理
通过智能索引实现快速、准确的文档检索。
跟踪并比较文档版本以避免重复。
Copilot 工作室代理
通过比较文档版本并显示最新版本来防止重复。
持续监控并自动更新文档版本，并使用版本控制来确保使用最新的文章进行搜索。
Copilot 工作室代理
通过自动更新标记内容确保用户始终访问最新版本。
下一个场景： 个性化交叉销售/追加销售代理
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3AI 代理允许 Copilot 访问您组织的特定应用程序。过去，这需要调用 API 才能从记录系统获取数据。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
下一步
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