零售场景： 时装设计代理
人工智能可以帮助时装设计师识别趋势、设计新系列以及评估需求以准确确定生产规模。
客户参考： 时尚 重新构想时装设计的未来
适用于： Microsoft 365 Copilot Chat 和 Azure AI 代工厂 场景级别：
受影响的 KPI
上市时间
客户满意度
价值效益
收入增长
实施代理辅助时装设计
1.扫描时尚数据
从社交媒体或商业和零售网站等多个来源获取数据，以了解趋势、风格和服装类型。
Copilot 工作室代理
好处：几分钟内了解时尚潮流。
2. 利用趋势创造新设计
只需几分钟即可打造一条新的时装系列，并能够实时更新数字设计，例如缩短连衣裙的袖子或将图案从条纹改为圆点。
Copilot 工作室代理
好处：加快产品上市时间并减少使用实际材料创建新设计的浪费。
3. 创建社交媒体帖子
使用 Copilot 创建社交媒体帖子来对新设计进行 A/B 测试并收集反馈。
Copilot 工作室代理
好处：快速生成帖子并分析客户反馈
4.分析反馈
利用社交帖子的反馈来重新设计收藏并预测需求。
Copilot 工作室代理
好处：在几分钟内将反馈转化为新设计，并评估需求以准确确定生产规模，避免浪费。
5. 完成设计
创建最终的生产模板。
Copilot 工作室代理
好处：该应用程序可以将设计转化为生产模板。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com 或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 mm365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Microsoft Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3Copilot 代理允许 Microsoft 365 Copilot 访问您组织特定的应用程序。在过去，这需要 API 调用才能从记录系统获取数据。此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
