Copilot 在零售业的应用

零售业在全球经济中发挥着重要作用,受到消费模式、经济状况和全球通货膨胀的影响。重点是改善库存管理和效率、优化供应链、分析和监控库存和预测,以及招聘和留住一线员工。

车辆碰撞险 使用Microsoft 365 Copilot帮助88%用户改善了工作质量,使得77%能够更快的完成任务,提高了85%用户的工作效率。

乔斯 使用 Microsoft 365 Copilot 通过简化会议、优化演示和改善沟通,通过全球协作来发展其品牌。

埃科姆 使用Microsoft 365 Copilot改善客户体验,将响应时间从24小时缩短至8小时。

洞察加拿大 实施Microsoft 365 Copilot来简化业务运营,在销售、财务和人力资源等职能方面实现了93%的生产效率提升。

 

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Microsoft Copilot 有机会影响关键功能区域 KPI

查看我们的 KPI 概述并查看其他场景详细信息。

提高零售利润

更好地管理成本、折扣和定价以提高平均利润率。

优化营销支出

通过研究、分析和个性化功能确保您的营销预算得到有效利用,帮助您在客户购物的任何阶段接触到他们。

减少员工流失

减少花在轮班安排上的时间,同时优化覆盖要求。通过改善沟通和简化排班变更来提高员工士气。

提高转化率

通过个性化的购物体验帮助客户从“浏览”转向“购买”,这些购物体验可以了解背景以展示完美的产品,有针对性的营销活动可以最大限度地发挥您的营销支出的作用,并为每位店员提供有用的答案。

提高客户满意度

简化流程,提高客户满意度,从分析多个数据源以了解需要库存哪些产品到确保产品可用性并在店内回答客户的问题。

提高商店收入

利用来自各种来源的数据来实时监控不同地点和/或渠道的销售、库存、客户反馈和员工绩效,从而快速获得可操作的见解。

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转变零售流程

关键流程 人工智能出现之前 使用人工智能
提供个性化的购物体验人工智能 (AI) 可以显著提升零售企业的营销和促销效果,实现大规模超个性化营销、自动化日常任务并提供预测分析。它可以帮助零售商了解客户行为、优化供应链并做出数据驱动的决策,从而减少浪费并实现利润最大化。人工智能驱动的推荐和虚拟 agents 通过提供个性化的帮助和支持,提升客户体验。

减少传统内容开发所需的时间和成本,同时提高质量和参与度。

快速响应需求以实现销售最大化

使用 Copilot 开发和启动跨平台个性化营销活动

通过人工智能辅助店员提高效率人工智能可以通过优化库存管理、提升客户满意度和提高销售转化率来帮助改善零售店运营。它还可以通过更合理的排班安排来降低员工流失率,并利用数据分析来优化营销支出。此外,人工智能还可以个性化客户互动、自动化日常任务并增强数据安全性,从而推动零售企业的长期增长和效率提升。

帮助改善店员活动

从查找产品信息到任务和流程,Copilot 可帮助改善商店运营

通过产品发现和个性化提高销量

从查找产品信息到支持退货,Copilot 可帮助改善客户服务

分析数据并制定纠正措施

改善商品销售和供应链人工智能可以分析采购模式和市场趋势,从而准确预测需求并帮助优化库存管理,显著提升零售商的商品销售和供应链运营。人工智能驱动的分析提供实时洞察,使零售商能够做出数据驱动的决策并提高效率。它有助于追踪货运、预测库存需求并实现仓库管理自动化,从而减少库存积压和缺货。此外,它还利用机器学习和数据分析,帮助优化产品布局、定价和促销活动。这可以提高效率、客户满意度,并最终增加销售额。

人工智能可以帮助时装设计师识别趋势、设计新系列以及评估需求以准确确定生产规模。

销售团队可以使用 Copilot Chat 来识别要在商店中销售的新产品。

轻松处理运输法规

加快研究并改善战略制定和沟通

通过从市场分析到供应商协议的流程改进来更新产品组合

管理从合同到库存的供应链流程

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