媒体和娱乐场景： 数据策略和见解
分析师可以让人工智能帮助他们理解、采取行动和传达大量信息和数据。
适用于： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Studio 场景级别：
受影响的 KPI
提高生产力
员工满意度
价值效益
节约成本
使用 Copilot 改善数据策略和洞察力
1. 明确目标
使用 Microsoft Copilot 根据关键文档撰写初稿，为您即将进行的研究准备一份简介。
Microsoft 365 Copilot 聊天1
好处：使用 Copilot 可以汇总多种类型的文档，包括 PDF 和网站内容，从而更轻松地在线消费密集内容。
2. 获得洞察力
通过询问有关您的公司的问题来获取组织见解，这可以帮助您更好地了解您的数据。
Copilot 工作室代理
好处：使用Copilot来理解大量的数据和信息。
3. 合成非结构化数据
Copilot 能够处理大量数据集，而无需数据移动或迁移。
Copilot 工作室代理
优点：通过提供对话界面，使用 Copilot 简化任务，从而增强处理数据时的整体用户体验。
4. 从研究中获得反馈
通过整合研究、发现和模式并了解可采取的行动，进入新的水平。
Microsoft 365 Copilot 聊天1
好处：使用 Copilot 帮助筛选有关内容表现、受众以及您正在研究的任何其他内容的研究。
5. 总结并报告数据
自动化汇总过程，节省时间并减少获取定制报告的手动工作量。
Copilot 工作室代理
好处：使用 Copilot 简化经验丰富的 KQL 用户和公民数据科学家的数据分析流程。
6. 传达见解和信息
记录并传播这些见解，以帮助更好地制定未来战略。
团队中的副驾驶
好处：使用 Copilot 更快地起草沟通文件，以帮助有效地在您的团队和组织中传播信息。
1访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com 或 Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Microsoft 365 Copilot 聊天 mm365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 移动应用程序或 Microsoft Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 应用程序，并将切换设置为“工作”。
3Copilot 代理允许 Microsoft 365 Copilot 访问您组织特定的应用程序。在过去，这需要 API 调用才能从记录系统获取数据。此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。
