Copilot 在制造业中的应用

制造业需要稳定的原材料供应，同时控制成本并尽量减少生产中断。制造商寻求推动创新和卓越运营的机会，同时在价格上涨的情况下平衡运营成本，并寻找提高效率、供应链管理和简化设计制造流程的方法。

了解拜耳如何改进研究和产品开发 这里.

了解山特维克可乐满如何改进销售流程 这里.

了解 Eastman 如何提高 IT 安全性 这里.

了解陶氏如何改变货运发票 这里.

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Microsoft Copilot 有机会影响关键功能区域 KPI

查看我们的 KPI 概述并查看其他场景详细信息。

产品上市时间

使用Copilot捕捉客户需求然后支持产品开发活动的协调。

员工流动率

通过简化日常任务来改善所有员工的工作/生活平衡，留住关键的工厂和总部员工。提高技能以提供更多的成长机会并增加内部招聘。​

客户满意度

通过量身定制的 LLM 提高客户服务绩效，从而提高首次呼叫解决率。通过改进写作或改进呼叫脚本来改善客户沟通。​

废品率

通过访问和分析质量日志快速识别质量问题。通过有效的管理和量身定制的响应来降低所需召回计划的成本。​

供应链绩效

使用人工智能生成新材料和供应商的评估标准。审查合同以达成最有效的交易，并使用人工智能分析评估供应商的表现。

最大限度减少生产停机时间

使用 Copilot 分析来自制造商应用程序的信息，以预测和预防设备故障、管理库存水平并确定可以帮助员工保持机器正常运行的培训。 

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转变制造流程

关键流程 人工智能出现之前 使用人工智能
通过生成式人工智能加速产品开发和工程产品团队投入大量时间改进和优化产品设计，以满足性能、成本和生产需求。借助人工智能，他们可以在整个创新生命周期内通过人工智能支持来增强创新、研究和设计。这种支持包括利用人工智能提供创意、反馈，并智能地挖掘客户行为和互动，从而开发新产品。产品发布后，越来越多的公司开始寻求人工智能的帮助，包括人工智能产品助手。
产品预测能力

人工智能可以帮助制造商响应客户对新产品的要求，甚至预测未来客户对目前尚不存在的产品的需求。

客户主导的产品设计代理

人工智能可以在几分钟内帮助客户将他们的需求转化为产品设计和原型。

产品造型代理

在人工智能工程师的帮助下，他们可以进行研究、构思和协作，从而快速产生创新的解决方案。

产生新的产品创意

借助人工智能产品团队可以获得研究、构思和协作方面的帮助，从而快速产生创新解决方案。

新产品构思与研究

改进从构思到发布的产品开发。

优化供应链和物流管理人工智能可以显著提升制造商的供应链管理，提升可视性和效率。它支持实时监控和预测分析，使制造商能够预测并缓解潜在的中断。人工智能还能优化库存管理和需求预测，确保资源得到有效配置。此外，人工智能驱动的自动化可以简化流程，降低运营成本，并提高整体生产力。
确定新的供应商

采购团队可以使用 Copilot Chat 协助研究和协作以寻找新的供应商。

减少货物漏损

自动化货运发票处理和错误检查以降低运输成本。

生产计划

根据销售和库存设定生产计划

供应商质量优化

从评估到过渡计划 Copilot 可帮助供应商管理

供应商建议书征询

改进从创建 RFP 到授予合同的 RFP 流程

合同生命周期管理

使用Copilot进行合同生命周期管理

通过实时数据访问和 AI agents 转变工厂运营制造商投入大量时间优化流程，以确保效率并简化运营。人工智能赋能的员工可以利用实时信息，确保正常运行时间并防止导致生产放缓的缺陷。通过数据分析，使用人工智能实现沟通和调度自动化。人工智能可以为工厂和现场工作人员提供信息和报告，从而加快任务速度并让他们专注于生产。人工智能可以用来缩短制造周期，同时确保更高质量的产出和更快、更高效的交付。人工智能集成有助于制造商构建更敏捷、响应更快的运营，从而推动创新和竞争力。
工厂工人的一天

执行工厂维护（简易版）

在维护活动期间向工人提供关键信息和专家协助，以减少停机时间。

工厂运营代理

使用代理来帮助改善工厂运营和 OEE

提高工厂安全性

使用工厂安全代理帮助避免事故

协助现场服务顾问

帮助现场工程师解决客户问题

执行工厂维护

支持维护活动以减少停机时间。

召回管理

简化从早期检测到有效沟通的流程

优化资产管理

分析设备数据和维护计划

简化工厂员工的任务

工厂工人可以使用 Copilot 更轻松地完成各种任务

制造业角色

DITL：工厂工人