IT场景: 在 Fabric 中构建分析

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适用于: Azure AI Studio 和 Power BI 场景级别:
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IT管理成本

价值效益

减少开支

使用 Copilot 在结构内构建分析


1. 构建数据管道

管理员计划通过修改 M 查询来创建单独的 DataFlow Gen2 管道,以包含用于多日数据提取的循环,作为日常任务失败时的补充。

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Microsoft Fabric 中的 Copilot

示例提示:重写此 M 查询,将相对日期“昨天”更改为接受“MM/dd/yyyy”字符串格式的“startDate”和“endDate”参数。确保像原始查询一样,每次循环处理一天。

2. 从 Lakehouse 获取数据

由于 Lakehouse 中有多个表,管理员需要帮助来创建复杂的自定义 SQL 查询。他们决定使用 AI Skill 帮助构建查询。

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示例提示:过去 30 天和 31-60 天前,有多少用户的操作级别为 2,即 CreateNewPublication?请将它们分成两列。请按职业细分,并从用户数量最多到最少进行排序。

3. 转换数据

管理员希望通过将相似的记录分组在一起来减少行数,从而简化报告。

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Microsoft Fabric 中的 Copilot

示例提示:在“专业”列下,我想将“产品管理”和“项目管理”合并为“产品管理”。然后按“专业”将它们分组,并将总和应用于其他两列。

4. 构建积极的叙事

在 Power BI 中构建报告时,管理员想要强调显示月度增长率最高的数据区域。

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Power BI 中的 Copilot

示例提示:本月哪个职业的产品使用量增幅最高?

5. 建立影响分析

管理员确定哪个群体的发布活动下降幅度最大,并分析产品使用情况的变化可能如何影响这些用户。

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示例提示:哪个行业的出版活动下降最为显著?产品使用量的增加/减少对下降最为显著的行业可能产生什么影响?

6. 互动体验

管理员希望创建交互式体验,并允许任何有权访问报告的人对报告中的数据提出问题。

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Power BI 中的 Copilot

示例提示:出版物创作者 MOM 的职业是商业运营或设计与创意

1访问 Copilot copilot.microsoft.com 或Microsoft Copilot 移动应用程序并将切换设置为“Web”。
2访问 Copilot copilot.microsoft.com、Microsoft Copilot 移动应用程序或 Teams 中的 Copilot 应用程序,并将切换设置为“工作”。

此示例场景中的内容仅用于演示目的。您应该评估 Copilot 如何与您组织的业务流程、监管要求和负责任的 AI 原则保持一致。