Copilot 在能源和资源领域的应用

能源行业面临诸多挑战，包括管理波动的需求、维护老化的基础设施以及整合可再生能源。能源组织寻求机会提高效率、降低运营成本、提高安全性和环境可持续性，同时确保遵守法规。

机油集团 通过将 Microsoft 365 Copilot 集成到其工作流程中，实现了显著的效率提升，工作人员只需花几分钟就能完成过去需要数周才能完成的任务。

联合公司 实施Microsoft 365 Copilot，以减少花在手动和重复任务上的时间，并帮助工人专注于更紧迫的工作，例如开发增强型解决方案以加快能源转型。

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Microsoft Copilot 有机会影响关键功能区域 KPI

查看我们的 KPI 概述并查看其他场景详细信息。

市场开发

通过分析市场趋势和优化业务策略来支持新能源产品和市场的发展。

提高员工满意度

能源工人利用 Microsoft 的 Copilot 来简化运营、提高效率并提供卓越的服务，确保员工满意度。

创收

通过优化交易决策、加快资本项目许可和审批流程来增加收入，从而最大化财务回报。

安全与合规

通过分析事故报告和实时数据来加强安全协议。通过生成准确及时的报告来确保符合监管标准。

运营效率

使用 Copilot 自动化日常任务并改进工作流程和调度，从而降低运营成本。利用 AI 驱动的洞察力来保持最高的流程卓越标准。

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转变能源和资源流程

关键流程 人工智能出现之前 使用人工智能
资本项目开发人工智能可以通过分析海量数据集来确定最佳项目选址和资源配置，从而简化能源和资源组织的资本项目开发流程。它还能高精度预测项目成本和工期，从而帮助企业更好地规划和预算。此外，人工智能还可以模拟各种场景，评估风险并制定缓解策略。总而言之，人工智能能够提升资本项目的决策能力、效率和风险管理。
简化许可

简化并加快可再生能源发电厂的许可流程，减少延误

客户参与通用的产品推销通常无法满足特定的客户需求，从而导致销售发现周期变慢和主要利益相关者的参与度降低。
简化电动汽车充电业务发展

开拓电动汽车充电市场新商机

健康、安全与环境管理人工智能可以预测潜在危害并提出预防措施，从而降低风险，增强能源和资源组织的健康、安全和环境 (HSE) 管理。它还可以分析事故数据，找出根本原因并改进安全规程。此外，人工智能还可以实时监控法规和标准的合规性，确保合规并最大限度地减少违规行为。总而言之，人工智能有助于创建更安全、更合规、更环保的运营。
加快健康和安全检查

简化现场检查以降低风险并确保合规性

运营和维护人工智能可以通过预测设备故障和安排预防性维护来优化能源和资源组织的运营和维护，从而减少停机时间和成本。它还可以分析来自传感器和物联网设备的数据，以提高效率和性能。此外，人工智能还可以通过预测需求和优化资源配置来协助能源管理。总而言之，人工智能有助于确保可靠、高效且经济高效的运营。
协助报警调查

提高能源控制室警报的解决率，从而更快地解决问题

更快地解决设备问题

提高现场工作人员解决运营问题的效率和速度

供应、交易和风险管理人工智能可以通过预测需求并确保高效的资源配置来优化供应链管理，从而降低成本并提高可靠性。在交易领域，人工智能可以分析市场趋势和数据，做出明智的决策，提高盈利能力。在风险管理领域，人工智能可以识别潜在风险并模拟各种情景以制定有效的风险缓解策略。总体而言，人工智能可以提高供应、交易和风险管理的效率、盈利能力和风险缓解能力。
做出更快的交易决策

利用 Copilot 处理数据过载，让交易者能够做出更快、更准确的决策

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