AI 프로젝트를 확장하기 전에 안전장치를 설정하세요.

책임감 있는 AI는 다음에서 시작됩니다.
안전 난간

규모를 확장하기 전에 적절한 안전장치가 마련되어 있는지 확인하십시오. 초기 단계에서는 각 워크플로를 면밀히 모니터링하기 쉽지만, 프로젝트 규모가 커질수록 그러한 수준의 감독을 유지하기가 어려워집니다.

명확한 가이드라인은 확장 과정에서 일관성을 유지하는 데 도움이 됩니다. AI가 접근할 수 있는 영역, 사람의 검토가 필요한 영역, 충족해야 할 기준, 그리고 일시 중단을 유발할 수 있는 요인 등을 명확히 정의합니다. 이러한 가이드라인이 마련되면 팀은 더욱 효율적이고 자신감 있게 규모를 확장할 수 있습니다.

안전 난간이 필요한 위치를 결정하세요

AI 리더로서 AI 거버넌스의 모든 부분에 대한 전문가가 될 필요는 없습니다. IT, 보안 및 규정 준수 팀은 데이터 분류, 접근 제어, 보안 설정 및 보존 정책과 같은 기술적인 영역을 담당합니다. 당신의 역할은 그들에게 필요한 비즈니스 맥락을 제공하는 것입니다.

규모 확장을 하기 전에 적절한 파트너와 협력하여 다음 네 가지 질문에 대한 답을 찾으세요.

• AI 지원 작업은 어떤 것에 접근할 수 있나요? 확장하려는 워크플로에 적합한 비즈니스 데이터 범주와 필요한 제약 조건을 결정하십시오.
• 아직 사람의 검토가 필요한 것은 무엇입니까? 사용, 공유 또는 실행 전에 검토가 필요한 결과물을 결정합니다.
• 해당 작업은 어떤 품질 기준을 충족해야 합니까? AI 지원 결과물을 검토할 때 직원이 확인해야 할 사항을 정의하십시오.
• 어떤 상황에서 일시 정지를 해야 할까요? 워크플로를 일시 중지하고 담당자가 조사해야 함을 나타내는 신호를 식별합니다.

지배구조 파트너를 초기 단계부터 참여시키세요.

AI 확장을 위해서는 비즈니스 의사 결정과 기술적 제어가 모두 필요합니다. AI 이니셔티브의 확장 방식을 결정할 때 IT, 보안, 규정 준수 및 기타 관련 파트너와 논의하십시오.

워크플로의 설계 목적, 필요한 데이터, 결과물 활용 방식, 그리고 사람의 검토나 기타 제한 사항이 필요한 부분을 공유하세요. 그러면 거버넌스 파트너가 관련 요구 사항을 파악하고 필요한 기술적 통제 또는 정책을 결정할 수 있습니다.

워크플로를 더 많은 팀으로 확장하기 전에 먼저 관련 담당자들을 참여시키세요. 사람들이 이미 워크플로를 사용하고 있는 후에 재설계하는 것보다 배포 전에 보안 또는 규정 준수 요구 사항을 해결하는 것이 훨씬 쉽습니다.