소매점에서 Copilot 사용

소매업은 세계 경제에서 중요한 역할을 하며 지출 패턴, 경제 상황, 세계 인플레이션의 영향을 받습니다. 재고 관리 및 효율성 개선, 공급망 최적화, 재고 및 예측 분석 및 모니터링, 최전선 근로자 고용 및 유지에 중점을 둡니다.

보험회사 Microsoft 365 Copilot를 사용하여 88% 명의 사용자의 작업 품질을 개선하고, 77% 명이 작업을 더 빠르게 완료할 수 있었으며, 85% 명의 사용자의 생산성이 높아졌습니다.

주스 Microsoft 365 Copilot를 사용하여 회의를 간소화하고, 프레젠테이션을 최적화하고, 커뮤니케이션을 개선하여 전 세계적으로 협업하여 브랜드를 성장시킵니다.

엘컴 Microsoft 365 Copilot를 사용하여 고객 경험을 개선하고 대응 시간을 24시간에서 8시간으로 단축했습니다.

인사이트 캐나다 비즈니스 운영을 간소화하기 위해 Microsoft 365 Copilot를 구현하여 판매, 재무, 인사 등의 기능에서 93%의 생산성 향상을 실현했습니다.

 

소매 시나리오 키트 다운로드
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주요 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 Microsoft Copilot 기회

KPI 개요를 검토하고 추가 시나리오 세부 정보를 확인하세요.

소매 마진 개선

평균 마진을 개선하려면 비용, 할인 및 가격을 보다 효과적으로 관리해야 합니다.

마케팅 비용 최적화

고객의 쇼핑 여정의 어느 단계에 있든 고객에게 다가갈 수 있도록 돕는 조사, 분석 및 개인화 기능을 통해 마케팅 예산이 효율적으로 사용되도록 하세요.

직원 이탈률 감소

근무 교대 스케줄링에 소요되는 시간을 줄이고 커버리지 요건을 최적화합니다. 개선된 커뮤니케이션과 간소화된 일정 변경으로 직원의 사기를 향상합니다.

전환율 증가

맥락을 이해하고 완벽한 제품을 찾아내는 개인화된 쇼핑 경험, 마케팅 지출의 효과를 극대화하는 타겟 마케팅 캠페인, 모든 매장 직원이 손쉽게 얻을 수 있는 유용한 답변을 통해 고객이 '탐색'에서 '구매'로 전환할 수 있도록 도와주세요.

고객 만족도 향상

다양한 데이터 소스를 분석하여 어떤 제품을 비축해야 할지 파악하고, 제품 가용성을 보장하며 매장에서 고객 질문에 답하는 등 고객 만족도를 높이는 프로세스를 간소화합니다.

매장 수익 개선

다양한 소스의 데이터를 활용하여 신속하게 실행 가능한 통찰력을 얻음으로써 여러 위치 및/또는 채널에서 매출, 재고, 고객 피드백 및 직원 성과를 실시간으로 모니터링합니다.

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소매 프로세스 변환

주요 프로세스 AI 이전 AI를 사용하여
개인화된 쇼핑 경험을 제공하세요AI는 대규모 초개인화 마케팅을 지원하고, 일상적인 업무를 자동화하며, 예측 분석을 제공함으로써 소매업체의 마케팅 및 프로모션을 크게 향상시킬 수 있습니다. 소매업체가 고객 행동을 이해하고, 공급망을 최적화하며, 데이터 기반 의사 결정을 통해 낭비를 줄이고 수익을 극대화할 수 있도록 지원합니다. AI 기반 추천 및 가상 agents는 개인화된 지원 및 지원을 제공하여 고객 경험을 개선합니다.

콘텐츠 개발에 기존에 필요했던 시간과 비용을 줄이는 동시에 품질과 참여도를 향상시킵니다.

판매를 극대화하기 위해 수요에 신속하게 대응하세요

Copilot를 사용하여 다양한 표면에서 개인화된 캠페인을 개발하고 시작하세요.

AI 지원 매장 직원을 통해 효율성을 높이세요AI는 재고 관리 최적화, 고객 만족도 향상, 판매 전환율 향상을 통해 소매점 운영을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한, 교대 근무 일정을 개선하여 직원 이직률을 줄이고 데이터 분석을 활용하여 마케팅 비용을 최적화할 수 있습니다. 또한, AI는 고객 상호작용을 개인화하고, 일상 업무를 자동화하며, 데이터 보안을 강화하여 소매 조직의 장기적인 성장과 효율성을 촉진할 수 있습니다.

매장 직원 활동 개선에 도움을 주세요

제품 정보 찾기부터 작업 및 절차까지 Copilot는 매장 운영 개선에 도움을 줄 수 있습니다.

제품 발견 및 개인화를 통해 판매를 개선하세요

제품 정보 찾기부터 반품 지원까지 Copilot는 고객 서비스 개선에 도움을 드릴 수 있습니다.

데이터 분석 및 시정 조치 개발

상품 판매 및 공급망 개선AI는 구매 패턴과 시장 동향을 분석하여 수요를 정확하게 예측하고 재고 관리를 최적화함으로써 소매업체의 상품 기획 및 공급망 운영을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 기반 분석은 실시간 인사이트를 제공하여 소매업체가 데이터 기반 의사 결정을 내리고 효율성을 향상시킬 수 있도록 지원합니다. AI는 배송 추적, 재고 수요 예측, 창고 관리 자동화를 통해 과잉 재고 및 품절을 줄이는 데 도움을 줍니다. 또한 머신러닝과 데이터 분석을 활용하여 제품 배치, 가격 책정 및 프로모션을 최적화하는 데에도 도움이 됩니다. 이는 효율성 향상, 고객 만족도 향상, 그리고 궁극적으로 매출 증대로 이어집니다.

AI는 패션 디자이너가 트렌드를 파악하고 새로운 컬렉션을 디자인하는 데 도움을 줄 수 있으며, 수요를 평가하여 생산 규모를 정확하게 조절할 수 있습니다.

상품 기획팀은 Copilot Chat를 사용하여 매장에서 판매할 신제품을 파악할 수 있습니다.

배송 규정을 쉽게 처리하세요

연구 속도를 높이고 전략 개발 및 커뮤니케이션을 개선합니다.

시장 분석부터 공급업체 계약에 이르기까지 프로세스 개선을 통해 제품 믹스 업데이트

계약부터 재고까지 공급망 프로세스를 관리합니다.