의료 분야에서 Copilot 사용

의료 산업은 현재 및 예상되는 인력 부족과 비용 절감의 필요성으로 인해 효율성을 극대화하는 동시에 환자의 의료 접근성과 전반적인 치료 품질을 개선할 방법을 찾아야 합니다. 또한 규제 요구 사항을 준수하고 데이터 보안을 유지하면서 새로운 환자 치료에 대한 연구 개발을 간소화하는 방법을 찾는 데 중점을 두고 있습니다.

Bayer가 연구 및 제품 개발을 어떻게 개선하고 있는지 알아보세요 여기.

Teladoc Health가 환자 서비스를 개선하는 방법 알아보기 여기.

Amgen이 연구 개발을 어떻게 개선하고 있는지 알아보세요 여기.

Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust가 직원 생산성을 어떻게 개선하고 있는지 알아보세요 여기.

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주요 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 Microsoft Copilot 기회

KPI 개요를 검토하고 추가 시나리오 세부 정보를 확인하세요.

제품 출시 시간

약물 연구 및 시험에 소요된 시간. 출시 시간을 단축하면 비용을 절감하고 수익을 가속화할 수 있습니다.

청구 처리 시간

이 KPI는 청구를 처리하는 데 걸리는 평균 시간을 측정하며 환자 만족도에 영향을 줄 수 있습니다.

대기 시간

이는 환자가 치료를 받기 전에 기다리는 평균 시간을 측정합니다. 총 대기 시간을 환자 수로 나누어 계산합니다.

재입원율

이는 퇴원 후 특정 기간 내에 병원에 재입원되는 환자의 비율을 측정합니다.

환자 및 고객 유지

이 KPI는 향후 치료를 위해 같은 의료 시설로 돌아오는 환자의 비율을 측정합니다.

Transform processes icon

의료 프로세스 변환

주요 프로세스 AI 이전 AI를 사용하여
운영 효율성의료 기관은 AI를 활용하여 행정 업무를 자동화하고, 환자 일정을 개선하며, 자원 배분을 최적화함으로써 운영 효율성을 높일 수 있습니다. AI 기반 솔루션은 워크플로를 간소화하고, 수작업 오류를 줄이며, 실시간 인사이트를 제공하여 더 나은 의사 결정과 더 빠른 서비스 제공을 가능하게 합니다.

회원이 이해하기 쉽고 빠른 서비스 제공

회의 전, 중, 후에 도움을 받아 회의 정보 공유 작업을 간소화합니다.

교대근무 계획에 대한 데이터 분석을 위해 Copilot를 사용하세요

Copilot를 사용하면 임상팀이 함께 작업하고 지식을 공유할 수 있습니다.

환자 및 회원 서비스AI는 개인 맞춤형 진료 추천을 제공하고 진료 예약 및 후속 알림과 같은 일상적인 업무를 자동화하여 환자 및 회원 서비스를 향상시킬 수 있습니다. 또한 챗봇과 가상 비서를 통해 환자 참여를 개선하고 즉각적인 지원과 정보를 제공할 수 있습니다. 또한, AI는 환자 데이터를 분석하여 건강 문제를 예측하고 예방 조치를 제시하여 시기적절한 개입과 전반적인 진료 개선을 보장합니다. 이를 통해 더욱 효율적이고 즉각적이며 맞춤형 의료 경험을 제공할 수 있습니다.

예방 노력에 도움이 되는 더 나은 교육 자료 제공

회원이 이해하기 쉽고 빠른 서비스 제공

연구/개발/시범AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 패턴과 통찰력을 파악하고 연구 개발 프로세스를 가속화함으로써 의료 기관의 역량을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 결과를 예측하고 설계를 최적화하여 제품 개발을 간소화할 수 있습니다. 임상시험 과정에서 AI는 환자 데이터를 실시간으로 모니터링하여 안전성과 효능을 보장하고 시험 기간을 단축할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 의료 분야의 정확성, 효율성, 그리고 혁신을 향상시키는 데 기여합니다.

새로운 약물을 시장에 출시하는 과정을 간소화합니다.

의료 컨퍼런스를 위한 프레젠테이션을 쉽게 준비하세요

데이터 집계 및 보조금 신청 간소화