에너지 및 자원에 Copilot 사용

에너지 산업은 변동하는 수요 관리, 노후화된 인프라 유지, 재생 에너지 통합을 포함한 수많은 과제에 직면해 있습니다. 에너지 조직은 효율성을 높이고, 운영 비용을 절감하고, 안전과 환경적 지속 가능성을 개선하는 동시에 규정 준수를 보장할 수 있는 기회를 모색합니다.

모터 오일 그룹 Microsoft 365 Copilot를 업무 흐름에 통합하여 눈에 띄는 효율성 향상을 이루고 있으며, 직원들은 이전에 몇 주가 걸리던 작업을 단 몇 분 만에 처리할 수 있게 되었습니다.

유니퍼 SE 수동 및 반복 작업에 소요되는 시간을 줄이고 근로자가 에너지 전환을 가속화하는 향상된 솔루션 개발과 같은 더 시급한 작업에 집중할 수 있도록 돕기 위해 Microsoft 365 Copilot를 구현했습니다.

에너지 및 자원 시나리오 키트 다운로드
Roles icon

주요 기능 영역 KPI에 영향을 미칠 수 있는 Microsoft Copilot 기회

KPI 개요를 검토하고 추가 시나리오 세부 정보를 확인하세요.

시장 개발

시장 동향을 분석하고 사업 전략을 최적화하여 새로운 에너지 제품과 시장 개발을 지원합니다.

직원 만족도 증가

에너지 분야 종사자들은 Microsoft의 Copilot를 활용하여 운영을 간소화하고, 효율성을 높이고, 뛰어난 서비스를 제공하며, 직원 만족도를 보장합니다.

수익 창출

자본 프로젝트에 대한 거래 결정을 최적화하고 인허가 및 허가 절차를 가속화하여 수익 창출을 늘리고, 이를 통해 재무적 수익을 극대화합니다.

안전 및 규정 준수

사고 보고서와 실시간 데이터를 분석하여 안전 프로토콜을 강화합니다. 정확하고 시기적절한 보고서를 생성하여 규제 표준을 준수합니다.

운영 효율성

Copilot를 사용하여 일상적인 작업을 자동화하고 워크플로 및 일정을 개선하여 운영 비용을 절감하세요. AI 기반 통찰력을 활용하여 최고 수준의 프로세스 우수성을 유지하세요.

Transform processes icon

에너지 및 자원 프로세스 변환

주요 프로세스 AI 이전 AI를 사용하여
자본 프로젝트 개발AI는 대규모 데이터 세트를 분석하여 최적의 프로젝트 부지와 자원 배분을 파악함으로써 에너지 및 자원 관련 기업의 자본 프로젝트 개발을 간소화할 수 있습니다. 또한 프로젝트 비용과 일정을 높은 정확도로 예측하여 계획 수립 및 예산 책정에 도움을 줄 수 있습니다. 또한, AI는 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 위험을 평가하고 완화 전략을 수립할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 자본 프로젝트의 의사 결정, 효율성 및 위험 관리를 향상시킵니다.

재생에너지 발전소 허가 절차를 간소화하고 신속하게 처리하여 지연을 줄입니다.

고객 참여일반적인 제품 홍보는 구체적인 고객 요구 사항을 충족하지 못하는 경우가 많으며, 이로 인해 판매 탐색 주기가 더디고 주요 이해 관계자의 참여도가 낮아집니다.

전기자동차 충전시장을 위한 새로운 사업 기회 개발

HSE 관리AI는 잠재적 위험을 예측하고 예방 조치를 제시하여 에너지 및 자원 관련 기업의 건강, 안전, 환경(HSE) 관리를 향상시켜 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 사고 데이터를 분석하여 근본 원인을 파악하고 안전 프로토콜을 개선할 수 있습니다. 또한, AI는 규정 및 표준 준수 여부를 실시간으로 모니터링하여 준수 여부를 확인하고 위반 사항을 최소화할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 더욱 안전하고 규정을 준수하며 환경적으로 책임 있는 운영을 가능하게 합니다.

위험을 줄이고 규정 준수를 보장하기 위해 현장 검사를 간소화합니다.

운영 및 유지 관리AI는 장비 고장을 예측하고 예방적 유지보수 일정을 수립하여 에너지 및 자원 관련 조직의 운영 및 유지보수를 최적화하고, 가동 중단 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 센서와 IoT 기기의 데이터를 분석하여 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI는 수요를 예측하고 자원 배분을 최적화하여 에너지 관리를 지원할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 안정적이고 효율적이며 비용 효율적인 운영을 보장합니다.

에너지 제어실의 알람 해상도를 향상시켜 더 빠른 해결이 가능합니다.

현장 작업자의 운영 문제 해결 효율성과 속도를 향상시킵니다.

공급, 거래 및 위험 관리AI는 수요 예측, 효율적인 자원 배분, 비용 절감 및 신뢰성 향상을 통해 공급망 관리를 최적화할 수 있습니다. 거래에서는 AI가 시장 동향과 데이터를 분석하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 수익성을 향상시킵니다. 위험 관리에서는 AI가 잠재적 위험을 파악하고 다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 효과적인 완화 전략을 수립할 수 있습니다. 전반적으로 AI는 공급, 거래 및 위험 관리의 효율성, 수익성, 그리고 위험 완화를 향상시킵니다.

Copilot를 활용하여 데이터 과부하를 처리하고 트레이더가 더 빠르고 정확한 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

에너지 및 자원 역할