利用可能な： Copilot スタジオと Azure AI ファウンドリー
販売シナリオ: リード標的剤
シナリオ
AIエージェントを使用してリード予測エージェントを構築する
行動データと CRM データを活用してリードにスコアを付け、コンバージョンの可能性を予測し、フォローアップの優先順位を最適化します。
1. データインサイトによるリードスコアリング
営業マネージャーは、エージェントに、特定の商品の購入傾向に基づいて潜在顧客をスコアリングするよう依頼します。このツールは、過去のコンバージョン率とアカウントデータに基づいて顧客を評価します。
AIエージェント
利点: 過去のパターンを使用した強化されたコンバージョン予測により、企業は潜在的可能性の高いリードに注力できるようになり、全体的なコンバージョン率が向上します。
2. 最近のコミュニケーションに基づく更新
マネージャーは、評価を精緻化するために、エージェントに、傾向の高い顧客との最近のコミュニケーションにアクセスするよう依頼します。
AIエージェント
利点: 最新のデータに基づいてリード優先順位を再評価し、フォローアップ アクションがタイムリーかつ関連性があり、エンゲージメントを最大限に高めるために最適化されていることを確認します。
3. 戦略の推奨事項
リードに必要なニッチなスキルを持つ SME である上級営業担当者を割り当てるなど、各機会に対するエージェントの推奨事項。
AIエージェント
メリット：エージェントは、個々の顧客の好みに合わせてコミュニケーションをさらにパーソナライズできます。高度にパーソナライズされたコミュニケーションは、顧客とのエンゲージメントを高める可能性を高めます。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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