利用可能な： Microsoft 365 Copilot ChatおよびAzure AIファウンドリー
小売シナリオ: ファッションデザインエージェント
シナリオ
Copilotを使用してエージェント支援ファッションデザインを実装する
AI は、ファッション デザイナーがトレンドを特定して新しいコレクションをデザインしたり、需要を評価して生産量を正確に決定したりするのに役立ちます。
顧客参照: ファッショナブル ファッションデザインの未来を再考する
1. ファッションデータをスキャンする
ソーシャル メディアやコマース、小売サイトなどの複数のソースからデータを取り込んで、トレンド、スタイル、衣服の種類について学習します。
AIエージェント
利点: 数分で最新のファッショントレンドを入手できます。
2. トレンドを活用して新しいデザインを作成する
ドレスの袖を短くしたり、パターンをストライプから水玉模様に変更するなど、デジタル デザインをリアルタイムで更新する機能を使用して、数分で新しいファッション ラインを作成します。
AIエージェント
利点: 市場投入までの時間を短縮し、実際の材料を使用して新しいデザインを作成する際の無駄を削減します。
3.ソーシャルメディア投稿を作成する
Copilot を使用してソーシャル メディア投稿を作成し、新しいデザインを A/B テストしてフィードバックを収集します。
AIエージェント
メリット: 投稿を素早く生成し、顧客のフィードバックを分析
4. フィードバックを分析する
ソーシャル投稿からのフィードバックを使用してコレクションを再設計し、需要を予測します。
AIエージェント
利点: 数分でフィードバックを新しいデザインに変換し、需要を評価して生産量を正確に決定し、無駄を回避します。
5. デザインを最終決定する
生産用の最終テンプレートを作成します。
AIエージェント
利点: アプリではデザインを生産テンプレートに変換できます。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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