シナリオ

小売業者にとって、優れた販促コンテンツの作成は不可欠です。Copilot Chat は、マーケティング資料の作成のあらゆる側面でマーケティング担当者を支援し、開発を迅速化し、コンテンツの品質を向上させる上で大きな役割を果たします。

顧客参照: JoosはCopilotを使用してブランドを成長させています

1. SEO最適化

書きたいコンテンツ トピックはすでにあるけれど、どこから始めればよいかわからない場合は、Microsoft Copilot を使用して、オーディエンスにリーチするための上位の SEO キーワードを特定します。

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Microsoft 365 Copilot チャット1

プロンプト: 二酸化炭素排出量を削減したい 20 ~ 30 歳の人々を引き付けるために、ブログ投稿用の SEO キーワードを 10 個特定します。

上位 10 個の SEO キーワードのリストができたら、Copilot を使用してビジネス ニーズに合わせた特定のコンテンツを作成します。

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プロンプト: 次のブランドとアイテムを特集した、今後の冬のセールのチラシを作成します。

下書きが完成したら、Copilot を使用して、特定の文法規則を念頭に置いて作品を校正します。

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プロンプト: これをシカゴスタイルの文法規則に従って校正してください。

Copilot を使用してプロジェクト独自の画像を作成し、コンテンツを強化します。

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プロンプト: 私のクリーンビューティー会社の新しい保湿リップオイルの発売を発表するために、イチゴが水に飛び散る写真のようにリアルな画像を作成します。

Copilot を使用して、上位のキーワードを見出しとセクションの見出しに変換します。

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プロンプト: これらの 5 つのキーワードをそれぞれ使用した見出しのオプションを 5 つ提供してください。

Copilot に、作成を支援した下書きを任意のソーシャル メディア プラットフォームの投稿に再利用するよう依頼します。

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プロンプト: あなたが手伝ってくれた下書きから 100 語の宣伝文を作成し、LinkedIn に投稿します。キャプションは親しみやすく、情報に富んだ内容にし、関連する絵文字を追加してください。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

コスト、割引、価格設定をより適切に管理して、平均利益率を向上させます。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

調査、分析、パーソナライゼーション機能を活用してマーケティング予算を効率的に使用し、ショッピング ジャーニーのどの段階にいる顧客にもリーチできるようにします。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

Microsoft Copilotが従業員の離職率にどのように役立つか

カバレッジ要件を最適化しながら、シフトスケジュールに費やす時間を削減します。コミュニケーションの改善とスケジュール変更の簡素化により、従業員の士気を高めます。
内部の材料とプロセスの品質を向上させる
  • 職務内容を改善して役割をさらに明確にする
  • 要約と要約により社内会議を改善する
  • 会議中は完全に集中

コンテキストを理解して最適な製品を提示するパーソナライズされたショッピング体験、マーケティング費用の効果を最大限に高めるターゲットを絞ったマーケティング キャンペーン、すべての店舗スタッフが利用できる役立つ回答などにより、顧客が「閲覧」から「購入」に移行できるよう支援します。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

複数のデータ ソースを分析して在庫する製品を把握することから、製品の在庫状況の確保、店舗での顧客からの質問への回答まで、顧客満足度の向上につながるプロセスを合理化します。
キャンペーンコンテンツの質の向上
  • マーケティングコンテンツの改善
  • 提案書やRFP回答の品質向上
  • メールやチャットの品質を向上させる

さまざまなソースからのデータを活用して、さまざまな場所やチャネルにわたる売上、在庫、顧客からのフィードバック、スタッフのパフォーマンスをリアルタイムで監視し、すぐに実用的な洞察を得ることができます。
ターゲティングの改善
  • 現在の製品構成を分析する
    クロスセルの成功

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。