利用可能な: Microsoft Copilot Studio
エネルギーと資源のシナリオ: 警報調査支援
シナリオ
プラントの運用スタッフは AI を使用してアラームを分析し、問題を解決するための推奨事項を取得できます。
1. アラームを分析する
制御室のオペレータはアラームを受信し、Copilot スタジオ エージェントにアラームのエラー コード、アラームのメッセージ、およびそれに関連付けられた資産に関する詳細情報を問い合わせます。Copilot は資産に関する情報を要約し、アラームの詳細な説明を提供します。
AIエージェント
利点: Copilotにアラームの詳細な説明を記載した表を作成するよう依頼する 資産情報も関係していました。
2. 根本原因を特定する
オペレーターは Copilot に問題の潜在的な原因を尋ねます。Copilot は O&M ナレッジ管理から情報を取得し、最も一般的な原因を提供します。
AIエージェント
利点: 最も一般的な原因を強調する O&M ナレッジベースとサービス履歴から。
3. 解決策の提案
オペレーターは過去のインシデントから潜在的な原因を認識し、それが過去にどのように解決されたかを尋ねます。Copilot は情報を取得し、従うべき手順を提供します。
AIエージェント
利点: 手順を素早く見つける フォローする.
4. 資産を検査する
制御室からのアラームを解決できないため、オペレーターはメンテナンス チケットを開き、検査を要求します。オペレーターは、チケットの作成を迅速化するために、Copilot に問題の概要を作成するように依頼します。
AIエージェント
利点: 正確な説明でチケットを早く開く 問題の。
5. O&M知識ベースの改善
検査の結果、アラームは故障したセンサーによって発生したことが判明しました。これは文書化されていない問題であったため、オペレーターは Copilot にレポートを作成し、O&M ナレッジ管理に追加するよう依頼しました。
AIエージェント
利点: 組織のナレッジベースを継続的に改善する Copilot で生成されたレポート。
1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。
2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。
3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。
このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。
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