シナリオ

agentsをビルドすると、サービスアドバイザーがオンデマンドの情報とトラブルシューティングガイダンスを活用できるようになります。部品の識別と注文が容易になり、ドキュメント作成も容易になります。

1. 評価

Copilot を使用すると、技術マニュアル、回路図、修理履歴にすばやくアクセスし、自然言語でクエリを実行し、トラブルシューティング手順を含む応答を取得できます。

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AIエージェント

利点: 現場での情報へのアクセスを簡素化し、より迅速かつ正確な問題解決を可能にして、ダウンタイムの短縮と顧客へのコールバックの減少につながります。

2. 明確さを提供する

Copilot を使用して、トラブルシューティングの手順を明確な言語で書き直すか、別の言語に翻訳します。

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Microsoft 365 Copilot Chat1

利点: 明確な指示により、より迅速かつ正確な診断と解決を実行し、修理時間と顧客へのコールバック時間を短縮します。

3. 安全コンプライアンスチェックリスト

機器固有の安全対策と個人の安全対策の両方が確実に遵守されるように、機器の安全マニュアルに基づいてカスタマイズされた安全チェックリストを作成するよう Copilot に依頼します。

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利点: 安全コンプライアンスが向上し、事故やコンプライアンスの問題が回避されます。

4. 部品の識別

故障または摩耗した部品の写真をクリックし、Copilot を使用して部品情報を特定し、交換品を注文できるようにします。

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利点: 写真から再注文する部品を即座に特定し、推測作業を排除してプロセスを迅速化します。

5. アップセル/クロスセルの推奨

Copilot は、アップグレードや補完部品など、現在のメンテナンス状況に基づいて追加の製品やサービスを提案できます。

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利点: 付加価値を提供し、全体的な顧客満足度を向上させることで、アフターセールス収益が増加します。

6. 作業を記録する

構造化されたフォームまたはチェックリストを使用してジョブの完了を文書化し、実行されたアクション、使用された部品、費やされた時間などの必要な詳細がすべて正確に記録されるようにします。

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AIエージェント

利点: ドキュメントを合理化し、正確な請求をサポートし、顧客の紛争を防ぐ正確で包括的な記録を確保します。

KPI

主要な機能領域のKPIに影響を与える機会

Microsoft Copilotが通話の削減にどのように役立つか

組織は Copilot を使用して、Web サイトでの自然言語検索や自動通話システムなど、顧客向けのセルフサービス オプションを開発できます。これらのソリューションにより、カスタマー サービス エージェントを必要とする通話の数を減らすことができます。

セルフサービスボット

  • Copilotがアクセスできる知識データベースを作成する
  • Web ベースのチャットボットまたは通話自動化を使用します。

品質の向上​

Microsoft CopilotがCSATにどのように役立つか

Microsoft Copilot は、リアルタイムの AI アシスタンスを提供して問題をより迅速に解決し、パーソナライズされた電子メール応答を生成し、顧客のフィードバックを分析し、エージェントが高品質のサービスの提供に集中できるようにすることで、顧客満足度を向上させることができます。

フィードバックを取り入れる

  • 顧客からのフィードバックを迅速に分析
  • 推奨事項をすばやく作成
  • スクリプトとプロセスを迅速に更新
  • 変化を社会に広めるためのコミュニケーションを作成する

顧客ロイヤルティの向上

Microsoft Copilotがサービス品質スコアにどのように役立つか

AI は、よりスマートで効率的、そして顧客中心の運用を可能にすることで、専門サービス業界のサービス品質を向上させています。

トレンドを分析する

  • テーマとトレンドを迅速に特定
  • 単一のインターフェースを使用して複数のデータソースからデータにアクセスします
  • 顧客データ、過去のサービスインタラクション、ナレッジデータベースを使用して問題点に対処するためのアクションを推奨します。
  • エージェントの有効性を分析する

フォーカスインタラクション

Microsoft Copilotが平均解決時間を短縮する方法

Microsoft Copilot は解決時間を短縮するのに役立ち、エージェントの生産性と顧客満足度の向上につながります。

生産性の向上

  • 顧客とのやり取りを迅速に調査
  • 最初のドラフトをより早く作成
  • 同様の問題と解決策を確認する
  • フォローアップの連絡を素早く送信する

解約率の削減

Copilotがファーストコール解決率の向上にどのように役立つか

カスタマー サービスにおいて、First Call Resolution (FCR) は、顧客満足度の向上、エージェントの効率性の向上、長期的な顧客ロイヤルティの促進につながるため、画期的なものです。

顧客満足度の向上

  • 外部および内部データベースを使用して問題を迅速に診断する
  • 顧客データとナレッジベースを使用した自動分析
  • 過去の解決データに基づく、より迅速かつ正確なドラフト回答
  • 積極的かつパーソナライズされたフォローアップコミュニケーション

エージェントの効率性を高める

1Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、または Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリにアクセスし、トグルを「Web」に設定します。

2Microsoft 365 Copilotチャットにアクセスする 翻訳元、Microsoft 365 Copilot Chat モバイル アプリ、または Teams の Microsoft 365 Copilot Chat アプリにアクセスし、トグルを「仕事」に設定します。

3AIエージェントにより、Copilotは組織固有のアプリにアクセスできるようになります。これまでは、記録システムからデータを取得するにはAPI呼び出しが必要でした。

このサンプル シナリオの内容は、デモンストレーションのみを目的としています。Copilot が組織のビジネス プロセス、規制要件、責任ある AI 原則とどのように適合するかを評価する必要があります。