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L'IA responsabile inizia con
guardrail trasparenti

Prima di procedere su larga scala, assicuratevi che siano in atto le giuste misure di sicurezza. Nelle fasi iniziali di un'implementazione, è più facile monitorare attentamente ogni flusso di lavoro, ma man mano che l'iniziativa cresce, diventa più difficile mantenere questo livello di supervisione.

Linee guida chiare garantiscono coerenza durante l'espansione. Stabiliscono a cosa può accedere l'IA, cosa richiede una revisione umana, quali standard deve rispettare il lavoro e cosa potrebbe comportare una sospensione. Con queste linee guida in atto, i team possono scalare in modo più efficiente e con maggiore sicurezza.

Decidi dove ti servono le barriere di protezione.

In qualità di leader nel campo dell'IA, non è necessario che tu diventi un esperto in ogni aspetto della governance dell'IA. I team IT, di sicurezza e di conformità sono responsabili di aree tecniche come la classificazione dei dati, i controlli di accesso, le impostazioni di sicurezza e le politiche di conservazione. Il tuo ruolo è quello di fornire loro il contesto aziendale di cui hanno bisogno.

Prima di espandere l'attività, collabora con i partner appropriati per rispondere a quattro domande:

  • A quali attività può accedere il lavoro assistito dall'intelligenza artificiale? Decidete quali categorie di dati aziendali sono appropriate per i flussi di lavoro che state scalando e dove sono necessarie delle restrizioni.
  • Cosa richiede ancora una revisione umana? Determina quali output necessitano di una revisione prima di essere utilizzati, condivisi o presi in considerazione.
  • Quali standard qualitativi deve soddisfare il lavoro? Definisci cosa i dipendenti devono verificare quando esaminano i risultati generati con l'ausilio dell'intelligenza artificiale.
  • Cosa dovrebbe indurre a una pausa? Identificare i segnali che indicano la necessità di sospendere un flusso di lavoro mentre i responsabili competenti effettuano le verifiche.

Stabilire quattro punti di riferimento fondamentali

Coinvolgete i vostri partner di governance fin dalle prime fasi

L'implementazione su larga scala dell'IA richiede sia decisioni aziendali che controlli tecnici. Coinvolgi i team IT, di sicurezza, di conformità e altri partner rilevanti nella discussione su come scalare la tua iniziativa di IA.

Condividi la descrizione dello scopo dei flussi di lavoro, i dati necessari, le modalità di utilizzo dei risultati e i casi in cui hai individuato la necessità di una revisione umana o di altre restrizioni. I tuoi partner di governance potranno quindi identificare i requisiti pertinenti e determinare quali controlli tecnici o politiche sono necessari.

Coinvolgeteli prima di estendere i flussi di lavoro ad altri team. È più facile affrontare un requisito di sicurezza o di conformità prima del lancio che riprogettare un flusso di lavoro dopo che le persone lo stanno già utilizzando.

Verifica la tua predisposizione alla scalabilità

Prima di espandere la tua iniziativa di intelligenza artificiale, assicurati di aver risposto a queste domande:

  • I reparti IT e sicurezza hanno verificato le autorizzazioni su cui si basano i flussi di lavoro?
  • Ogni agente ha un proprietario nominato e le autorizzazioni appropriate?
  • Quali output richiedono una revisione umana e cosa deve verificare il revisore?
  • Quali categorie di dati sono incluse e quali no?
  • Quali segnali farebbero scattare una pausa e chi ha l'autorità di intervenire?
  • Le parti interessate in materia di IT, sicurezza, conformità e business hanno esaminato le linee guida?

Esempio

Linee di protezione per un team di vendita

Un team di vendita è pronto a estendere tre flussi di lavoro di successo basati sull'intelligenza artificiale a tutta l'organizzazione. Prima di procedere all'espansione, il team decide che i dati relativi ai contratti dei clienti rientrano nell'ambito di applicazione, mentre i dati relativi a prezzi e personale ne sono esclusi. Il reparto IT esamina le autorizzazioni utilizzate dai flussi di lavoro e individua due cartelle condivise in modo eccessivo, problema che il team risolve.

Ciascuno dei quattro flussi di lavoro agents del team ha un responsabile designato e autorizzazioni definite. I responsabili dei progetti esaminano le proposte destinate ai clienti per verificarne la correttezza in termini di prezzi e contratti prima che vengano condivise. Il team concorda inoltre di sospendere un flusso di lavoro se due proposte in un mese contengono errori, e il responsabile del flusso di lavoro è tenuto a segnalare il problema per una revisione.

Grazie a queste linee guida, il team ha dei limiti ben definiti per l'espansione dell'uso dell'IA: a quali dati possono accedere i flussi di lavoro, chi ne è responsabile, cosa richiede una revisione e quando è necessario interrompere l'utilizzo.

Installa le tue barriere di protezione

Delle buone linee guida non rallentano la scalabilità. Forniscono alle persone dei limiti chiari per procedere man mano che più flussi di lavoro, utenti e agents entrano a far parte della tua iniziativa di intelligenza artificiale.

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