Disponible con: Fundición de IA Copilot Studio y Azure
Escenario de ventas: Agente de segmentación de clientes potenciales
Guión
Uso de agentes de IA para crear un agente de predicción de clientes potenciales
Aproveche los datos de comportamiento y CRM para calificar clientes potenciales, predecir probabilidades de conversión y optimizar la priorización del seguimiento.
Un gerente de ventas le pide al agente que califique a los clientes potenciales según su propensión a comprar un producto. La herramienta califica a los clientes según sus tasas de conversión históricas y datos de la cuenta.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Las predicciones de conversión mejoradas utilizando patrones históricos permiten a las empresas centrar sus esfuerzos en clientes potenciales de alto potencial, lo que aumenta la tasa de conversión general.
El gerente pide al agente que acceda a las comunicaciones recientes con los clientes de alta propensión para refinar la evaluación.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: Reevalúa las prioridades de los clientes potenciales basándose en datos nuevos, lo que garantiza que las acciones de seguimiento sean oportunas, relevantes y optimizadas para lograr el máximo compromiso.
Las recomendaciones del agente para cada oportunidad, como por ejemplo asignar un representante de ventas senior que sea un experto en la materia en una habilidad específica que será necesaria para un cliente potencial.

Agente de estudio Copilot
Beneficio: El agente puede personalizar aún más la comunicación según las preferencias individuales del cliente. Una comunicación altamente personalizada aumenta la probabilidad de una interacción completa con el cliente.
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
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