Disponible con: Estudio Copilot
Escenario de tecnología de la información: Agente de análisis de causa raíz
Guión
Uso de agentes de IA para crear un agente de análisis de causa raíz
Identifique automáticamente las causas fundamentales de los problemas de TI y proporcione soluciones proactivas.
Se conecta a plataformas de TI externas para acceder a datos del sistema, registros y tickets.

Agente de estudio Copilot
Optimiza el acceso a registros y tickets para una detección más rápida de la causa raíz.
Recopila y analiza datos en tiempo real de diversas fuentes de las plataformas (tickets, logs, herramientas de monitoreo).

Agente de estudio Copilot
Acelera la resolución de problemas extrayendo y analizando datos en tiempo real.
Detecta y vincula incidentes relacionados entre herramientas para descubrir grupos de eventos raíz.

Agente de estudio Copilot
Descubre patrones ocultos al vincular incidentes entre herramientas.
Proporciona actualizaciones del ciclo de vida de los tickets y realiza seguimiento con los equipos sobre los elementos abiertos.

Agente de estudio Copilot
Permite una resolución rápida con soluciones sugeridas y seguimiento del equipo.
Utiliza IA para identificar la causa más probable de falla o interrupción.

Agente de estudio Copilot
Identifica la causa real del fallo con gran precisión.
Recomienda pasos de resolución específicos utilizando la base de conocimientos.

Agente de estudio Copilot
Proporciona soluciones prácticas y respaldadas por conocimiento para evitar que los problemas vuelvan a ocurrir.
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
¿Qué sigue?
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