Disponible con: Estudio Copilot
Escenario de tecnología de la información: Agente de pruebas de control de calidad automatizado
Guión
Uso de agentes de IA para crear un agente de pruebas de control de calidad
Automatice la detección de fallas y la generación de información útil para una depuración más rápida.
Genera datos de prueba específicos del contexto (adaptados a la entrada del usuario/lógica empresarial/etc.) necesarios para ejecutar pruebas.

Agente de estudio Copilot
Garantiza escenarios de prueba relevantes generando datos personalizados alineados con la lógica empresarial.
Ejecuta las pruebas (unitarias, funcionales y de integración) automáticamente utilizando los datos de prueba generados.

Agente de estudio Copilot
Acelera los ciclos de control de calidad con la ejecución de pruebas consistente y automatizada en todos los entornos.
Recopila y analiza datos de errores y métricas de rendimiento de registros de pruebas, informes de fallas y análisis de código.

Agente de estudio Copilot
Detecta señales de fallas clave y cuellos de botella en el rendimiento para una visibilidad inmediata.
Identifica patrones de falla y los vincula con posibles causas raíz para una depuración más rápida.

Agente de estudio Copilot
Conecta los puntos entre las fallas de prueba y los problemas subyacentes para acelerar la depuración.
Proporciona información práctica para la resolución de problemas según el análisis.

Agente de estudio Copilot
Ofrece recomendaciones priorizadas para resolver defectos y reducir la recurrencia.
Crea informes de pruebas detallados basados en el análisis.

Agente de estudio Copilot
Produce resúmenes de pruebas claros y ricos en datos para las partes interesadas en desarrollo, control de calidad y liderazgo.
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
¿Qué sigue?
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