Disponible con: Estudio Copilot
Escenario de Recursos Humanos: Agente de conciliación de hojas de horas
Guión
Uso de agentes de IA para crear un agente de conciliación de hojas de horas
Detecte y prevenga el fraude en nóminas al verificar automáticamente datos de tiempo, horarios y registros de geolocalización, lo que garantiza un procesamiento preciso de la nómina.
Recopila instantáneamente datos de tiempo de múltiples fuentes (por ejemplo, sistemas de programación, motores de nómina y calendarios de licencias).

Agente de estudio Copilot
Recopila datos de tiempo instantáneamente desde múltiples sistemas para agilizar las entradas de nómina.
Verifica los registros contra los horarios y políticas de trabajo.

Agente de estudio Copilot
Verifica las entradas de tiempo con los cronogramas y las políticas de licencia para garantizar la precisión.
Identifica irregularidades/discrepancias mediante análisis de patrones avanzados.

Agente de estudio Copilot
Detecta anomalías y posibles fraudes mediante el reconocimiento avanzado de patrones de tiempo.
Señala violaciones a las normas sobre horas extras, políticas de asistencia y leyes laborales locales.

Agente de estudio Copilot
Señala violaciones de las leyes laborales, reglas de horas extras y políticas de asistencia antes de que se procese la nómina.
Transfiere datos de tiempo verificados directamente a los sistemas de nómina.

Agente de estudio Copilot
Envía sin problemas datos de tiempo verificados a los sistemas de nómina para reducir los retrasos en el procesamiento.
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
¿Qué sigue?
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