Disponible con: Estudio Copilot
Escenario financiero: Agente de cobranzas
Guión
Uso de agentes de IA para crear un agente de cobranza
Priorice cuentas, organice las comunicaciones y proporcione acciones de recuperación específicas para mejorar el flujo de caja a través de IA.
Analiza patrones de pago en tiempo real y puntajes de riesgo para detectar disputas, retrasos, etc.

Agente de estudio Copilot
El agente clasifica las cuentas según los montos vencidos, el historial de pagos y las señales de riesgo. Prioriza las cuentas de alto riesgo y vencidas según el análisis.

Agente de estudio Copilot
Crea estrategias de cobro específicas y sugiere tácticas de negociación para pagos disputados según el comportamiento y el historial del cliente.

Agente de estudio Copilot
Envía alertas proactivas para cuentas en riesgo mostrando señales de alerta temprana como pagos retrasados o inconsistentes.

Agente de estudio Copilot
Crea correos electrónicos de seguimiento personalizados con detalles de pago y contexto del cliente para una comunicación oportuna.

Agente de estudio Copilot
El contenido de este escenario de ejemplo es sólo para fines de demostración. Debe evaluar cómo se alinea el Copilot con los procesos comerciales, los requisitos regulatorios y los principios de IA responsable de su organización.
¿Qué sigue?
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