可用於: Copilot Studio 和 Azure AI Foundry
銷售場景: 先導靶向劑
設想
使用 AI 代理建立潛在客戶預測代理
利用行為和 CRM 數據來評分潛在客戶、預測轉換機率並優化後續優先順序。
1. 利用數據洞察進行潛在客戶評分
銷售經理要求代理商根據購買某種產品的傾向對潛在客戶進行評分。該工具根據歷史轉換率和帳戶資料對客戶進行評級。

Copilot工作室代理
好處:使用歷史模式增強轉換預測,使企業能夠將精力集中在高潛力的潛在客戶上,從而提高整體轉換率。
2. 根據近期通訊進行更新
經理要求座席查看最近與高傾向客戶的溝通情況,以完善評估。

Copilot工作室代理
好處:根據新數據重新評估主要優先事項,確保後續行動及時、相關且經過優化,以實現最大程度的參與。
3. 策略建議
代理針對每個機會提出建議,例如指派精通銷售線索所需特定技能的高級銷售代表。

Copilot工作室代理
好處:代理可以根據個人客戶的偏好進一步個性化溝通。高度個人化的溝通增加了客戶全面參與的可能性。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
下一步
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