可用於： Copilot Studio 和 Azure AI Foundry
銷售場景： 先導預測劑
設想
使用 AI 代理建立潛在客戶預測代理
利用行為和 CRM 數據來評分潛在客戶、預測轉換機率並優化後續優先順序。
1. 利用數據洞察進行潛在客戶評分
使用行為、CRM 和外部資料對潛在客戶進行評分。
Copilot工作室代理
2. 改進轉化預測
使用歷史模式增強轉換預測，使企業能夠將精力集中在高潛力的潛在客戶上，從而提高整體轉換率。
Copilot工作室代理
3. 持續監測鉛含量
即時監控和更新主要數據，捕獲新資訊以確保客戶資料的準確性和最新性。
Copilot工作室代理
4.動態後續優化
根據新數據重新評估主要優先事項，確保後續行動及時、相關且經過優化以實現最大程度的參與。
Copilot工作室代理
5.提供回饋和建議
建議最佳路由路徑，例如指派精通銷售線索所需特定技能的資深銷售代表。
Copilot工作室代理
下一個場景： 市場格局研究代理 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
下一步
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