可用於： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室
零售場景： 改善行銷決策
設想
在選擇要銷售的新產品時，使用人工智慧協助市場分析和產品選擇。
使用 Analyst 跨多個資料來源進行推理，並根據歷史資料、市場趨勢和業務目標定義最高銷售目標。
Copilot工作室代理
範例提示：產生一個表格，顯示去年第四季按地點劃分的中等運動服銷售額，並按同比 (YoY) 變化排序。包括當前季節至今的欄位以及同比變化。
按地理位置研究消費者人口統計和支出趨勢。
Microsoft 365 Copilot聊天1
範例提示：大倫敦地區目前的襯衫款式趨勢是什麼，哪些人群正在影響這些趨勢？哪些零售商販售最潮流的襯衫商品？
可視化銷售趨勢以幫助做出購買決策。
Power BI 中的 Copilot
範例提示：在 Power BI 儀表板中建立自訂視圖，以視覺化有關季節性服裝趨勢的資料。
策劃各種產品，包括流行款式、季節性商品和基本單品。使用 Copilot Studio 代理程式存取銷售資料庫中的資料。
Copilot工作室代理
範例提示：考慮到去年的銷售歷史和當季迄今的表現，今年第四季的類別中基本領襯衫與時尚襯衫的最佳比例是多少？
使用 Copilot Studio 代理將銷售預測整合到區域人員配置水準預測。
Copilot工作室代理
範例提示：確定銷售預測與目前銷售水準的差異，並將該差異應用於人員配置水準預測。
協商合約條款，包括保證金和 MAP 定價協議。
Copilot工作室代理
範例提示：提供我們的供應商 Contoso 去年同意的第四季產品的 MAP 定價條款。 以表格形式將這些條款與我們今年協商的條款進行比較。
下一個場景： 簡化市場研究和策略
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
下一步
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立即前往 Copilot 應用程式嘗試新場景。每個人都可以從 Copilot Chat 開始，如果您獲得許可，Microsoft 365 Copilot 可以連接到您的工作資料和應用程式。
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