可用於： Microsoft 365 Copilot 和 Copilot 工作室
零售場景： 改善行銷決策
設想
在選擇要銷售的新產品時，使用人工智慧協助市場分析和產品選擇。
根據歷史資料、市場趨勢和業務目標定義上部銷售目標。使用 Copilot 代理程式存取銷售資料庫中的資料。
Copilot工作室代理
範例提示：產生一個表格，顯示去年第四季按地點劃分的中等運動服銷售額，並按同比 (YoY) 變化排序。包括當前季節至今的欄位以及同比變化。
按地理位置研究消費者人口統計和支出趨勢。
Microsoft 365 Copilot聊天1
範例提示：大倫敦地區目前的襯衫款式趨勢是什麼，哪些人群正在影響這些趨勢？哪些零售商販售最潮流的襯衫商品？
可視化銷售趨勢以幫助做出購買決策。
Power BI 中的 Copilot
範例提示：在 Power BI 儀表板中建立自訂視圖，以視覺化有關季節性服裝趨勢的資料。
策劃各種產品，包括流行款式、季節性商品和基本單品。使用 Copilot Studio 代理程式存取銷售資料庫中的資料。
Copilot工作室代理
範例提示：考慮到去年的銷售歷史和當季迄今的表現，今年第四季的類別中基本領襯衫與時尚襯衫的最佳比例是多少？
使用 Copilot Studio 代理將銷售預測整合到區域人員配置水準預測。
Copilot工作室代理
範例提示：確定銷售預測與目前銷售水準的差異，並將該差異應用於人員配置水準預測。
協商合約條款，包括保證金和 MAP 定價協議。
Copilot工作室代理
範例提示：提供我們的供應商 Contoso 去年同意的第四季產品的 MAP 定價條款。 以表格形式將這些條款與我們今年協商的條款進行比較。
下一個場景： 簡化市場研究和策略 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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