場景
轉變媒體和娛樂流程
增加觀眾參與度和獲利機會
媒體公司和內容製作者常常努力在眾多內容選擇中吸引觀眾的注意。人工智慧透過提供符合個人喜好的個人化內容和體驗來解決這個問題，從而顯著增強了觀眾的參與度。對於媒體公司來說，人工智慧驅動的推薦和互動功能可以吸引觀眾，而內容製作者則受益於人工智慧根據觀眾興趣客製化內容交付的能力，從而提高滿意度。這種個人化方法不僅可以提高觀眾的留存率，還可以開啟新的獲利機會，了解電通如何利用人工智慧獲取媒體洞察 <a href="https://www.microsoft.com/en/customers/story/19582-dentsu-azure-kubernetes-service">這裡</a>.
個人化消費者體驗
人工智慧正在徹底改變個人化，讓一切都感覺是為每個人量身定制的。對廣播公司來說，這意味著觀眾可以收到內容推薦和互動故事，讓他們保持參與，同時也能增加廣告收入。在新聞編輯室，人工智慧幫助傳遞讀者最關心的新聞，增強他們的閱讀體驗並幫助編輯做出更明智的決策。體育聯盟使用人工智慧來創造個人化的精彩片段和互動的粉絲體驗，將其內容檔案轉化為引人入勝的材料。現在 NBA 正在利用人工智慧來個人化比賽洞察 <a href="https://customers.microsoft.com/en-us/story/859765-nba-media-entertainment-azure">這裡</a>.
轉變創意工作流程
對於創作者和製作人來說，Gen AI 技術提供了前所未有的機會來創新和簡化他們的工作流程。更有效率地產生高品質內容，嘗試新的創意，並為受眾提供個人化體驗。了解 VEGAS 如何在其創意軟體中使用 AI <a href="https://www.microsoft.com/en/customers/story/1434928868169888887-vegas-creative-software-media-entertainment-azure-cognitive-services">這裡</a>.
