設想

使用Azure建構AI輔助產品設計

人工智慧可以幫助製造商回應客戶對新產品的要求,甚至預測未來客戶對目前尚不存在的產品的需求。

客戶參考: 陶氏公司利用人工智慧創造新產品

客戶參考: 時尚 重新構想時裝設計的未來

1.收集客戶需求

與客戶合作,了解他們的需求並將要求輸入產品代理商。

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Copilot工作室代理

好處:使客戶能夠以對他們有意義的方式傳達需求。

代理商將設計要求轉化為產品規格,並在產品目錄中搜尋匹配的產品。

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Copilot工作室代理

好處:工程師可以快速找到合適的產品設計或配方。該網站可以提供詳細的圖像和設計規範來幫助指導決策。

如果沒有符合設計要求的現有產品,則為客戶產生設計原型。

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好處:產品工程師可以使用代理來分析先前的產品研究,以加快開發時間。

透過了解客戶過去的請求、目前產品資料庫和可用的研究,代理商可以預測未來客戶的需求。

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好處:向客戶推薦新產品或產品更新,以推動銷售成長。

技術資源現在可以與客戶會面以完成新產品設計。

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好處:工程師可以專注於複雜的任務和研究,同時實現重複性工作的自動化。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助縮短產品上市時間

使用 Copilot 捕捉客戶需求,然後支援產品開發活動的協調。
提高生產力
  • 快速查找信息
  • 更快診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Microsoft Copilot 如何幫助提高員工流動率

透過簡化間接任務改善所有工人的工作/生活平衡,留住工廠和總部的關鍵員工。提高技能以提供更多成長機會並增加內部招募。
提高內部材料和製程的品質
  • 改進職位說明以進一步明確角色
  • 透過總結和回顧改進公司會議
  • 會議期間全神貫注

Microsoft Copilot 如何幫助客戶滿意

透過客製化的法學碩士提高客戶服務績效,提高首次呼叫解決率。無論是透過改進寫作還是改進呼叫腳本來改善客戶溝通。
納入回饋
  • 快速分析客戶回饋
  • 快速建立推薦
  • 快速更新腳本和流程
  • 創造溝通以社交化變革

Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地降低廢品率

透過存取和分析品質日誌來快速識別品質問​​題。透過有效的管理和量身定制的回應來降低任何召回計劃所需的成本。
速度問題解決
  • 快速查找資訊
  • 更快地診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Microsoft Copilot 如何幫助供應鏈績效

利用人工智慧產生新材料和供應商的評估標準。審查合約以達成最有效的交易,並使用人工智慧分析來評估供應商績效。
加速數據分析和報告
  • 快速分析趨勢
  • 產生資訊豐富的圖表
  • 建立策略演示

Microsoft Copilot 如何幫助最大限度地減少生產停機時間

使用 Copilot 分析來自製造商應用程式的信息,以預測和防止設備故障、管理庫存水準並確定可幫助員工保持機器運行的培訓。 
速度問題解決
  • 快速查找資訊
  • 更快地診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序,並將切換設為「工作」。

3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。