可用於： Copilot Studio 和 Azure AI Foundry
製造場景： 工廠營運代理
設想
使用 Copilot 改善工廠運營
使用工廠數據實現生產可視性、進行根本原因分析並改善工人協作，以提高設備利用率和工廠產量。
實施資訊： 工廠營運代理
客戶參考： IPG 利用生成式 AI 提高生產性能
生產經理可以透過詳細了解關鍵指標（例如整體設備效率 (OEE)、產量和效能）來識別瓶頸並優化吞吐量。
Copilot工作室代理
好處：代理有助於識別效率低下的問題，並以自然語言提供可操作的見解，以便於理解和解決。
當出現故障、延遲或缺陷等問題時，生產團隊會分析數據，以確定設備故障、效率低下或瓶頸等根本原因。
Copilot工作室代理
好處：幫助生產團隊快速找出問題的根本原因並提出糾正措施建議。這可以加快解決速度、減少停機時間並防止問題再次發生。
為了保持設備的可靠性，透過查看感測器數據和使用歷史來預測潛在故障非常重要。這樣可以安排預防性維護，以避免意外停機。
Copilot工作室代理
優點：使用感測器數據和使用歷史記錄預測設備故障，提供預防性維護建議，以減少停機時間並延長機械使用壽命。
透過數據分析確定技能差距，推薦量身定制的培訓並追蹤進度，以提高生產力、安全性和員工滿意度。
Copilot工作室代理
好處：有針對性的培訓可提高生產力和效率、增強安全性並提高員工滿意度和敬業度。
下一個場景： 執行工廠維護（簡易版） 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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