可用於： Copilot Studio 和 Azure AI Foundry
製造場景： 工廠營運代理
設想
使用 Copilot 改善工廠運營
使用工廠數據實現生產可視性、進行根本原因分析並改善工人協作，以提高設備利用率和工廠產量。
實施資訊： 工廠營運代理
客戶參考： IPG 利用生成式 AI 提高生產性能
生產經理可以透過詳細了解關鍵指標（例如整體設備效率 (OEE)、產量和效能）來識別瓶頸並優化吞吐量。
Copilot工作室代理
好處：代理有助於識別效率低下的問題，並以自然語言提供可操作的見解，以便於理解和解決。
當出現故障、延遲或缺陷等問題時，生產團隊會分析數據，以確定設備故障、效率低下或瓶頸等根本原因。
Copilot工作室代理
好處：幫助生產團隊快速找出問題的根本原因並提出糾正措施建議。這可以加快解決速度、減少停機時間並防止問題再次發生。
為了保持設備的可靠性，透過查看感測器數據和使用歷史來預測潛在故障非常重要。這樣可以安排預防性維護，以避免意外停機。
Copilot工作室代理
優點：使用感測器數據和使用歷史記錄預測設備故障，提供預防性維護建議，以減少停機時間並延長機械使用壽命。
透過數據分析確定技能差距，推薦量身定制的培訓並追蹤進度，以提高生產力、安全性和員工滿意度。
Copilot工作室代理
好處：有針對性的培訓可提高生產力和效率、增強安全性並提高員工滿意度和敬業度。
下一個場景： 執行工廠維護（簡易版）
1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。
2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序，並將切換設為「工作」。
3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去，這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。
本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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