場景
轉變製造流程
轉變工廠運營
製造商投入大量時間來優化其流程以確保效率並簡化操作。擁有人工智慧的員工可以利用即時資訊存取來幫助確保正常運行時間並防止降低生產效率的缺陷。利用人工智慧透過數據分析實現通訊和調度的自動化。人工智慧可以向工廠和現場工人提供資訊和報告，以加快任務速度並專注於生產。人工智慧可用於縮短製造週期，同時確保更高品質的輸出和更快、更有效率的交付。人工智慧整合可幫助製造商建立更靈活、更響應更快的運營，從而推動創新和競爭力。
西門子利用人工智慧提升現場服務運營
西門子利用 Azure AI 連接第一線工人和工程師，實現即時問題解決
陶氏利用 Azure 在邊緣使用視覺 AI 來提高員工安全
加速產品開發和工程
產品團隊花費大量時間來改進和優化產品設計以滿足性能、成本和生產要求。借助人工智慧，他們可以在整個創新生命週期內透過人工智慧支援來增強創新、研究和設計。這種支援包括利用人工智慧提供想法、回饋，並智慧地挖掘新產品的客戶行為和互動。一旦產品發布，公司就會越來越多地尋求人工智慧來提供產品支持，包括人工智慧產品助理。
拜耳員工正在使用 Microsoft 365 Copilot 來幫助養活不斷增長的全球人口
羅格朗使用人工智慧提供產品支持
陶氏公司利用人工智慧創造新產品
優化供應鏈和物流管理
人工智慧可以透過提高可視性和效率來顯著增強製造商的供應鏈管理。它支援即時監控和預測分析，使製造商能夠預測和減輕潛在的干擾。人工智慧還優化庫存管理和需求預測，確保資源得到有效分配。此外，人工智慧自動化可以簡化流程，降低營運成本並提高整體生產力。
陶氏正在改變貨運發票
沃爾沃實現發票和索賠處理自動化
