設想

設備管理員可以使用 Copilot 存取設備管理軟體,以簡化任務並減少票證時間。

1. 問題識別

IT 管理員從案例管理系統接收有關使用者設備問題的電子郵件警報。

Microsoft Copilot icon

Microsoft 365 Copilot聊天2

提示:產生過去 24 小時內從 Outlook 中的電子郵件收到的所有警報的清單以及每個警報的計數。

從最嚴重的警報開始,管理員使用 Azure AI Studio 中內建的代理程式存取設備資料庫來評估問題的嚴重程度。

Copilot Studio icon

Copilot工作室代理

提示:使用裝置管理資料庫建立一個表,其中包含受影響設備的裝置 ID、作業系統和最新更新。

IT 管理員檢查最近對裝置所做的變更是否影響了使用者。

Copilot Studio icon

Copilot工作室代理

提示:產生租戶設定和設備診斷的最新變更清單。提供所有相關的設備特徵、遙測數據以幫助了解這些變化和影響。

IT 管理員會向最終使用者發送一封電子郵件,其中包含解決建議。

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Microsoft 365 Copilot聊天2

提示:使用影響摘要產生電子郵件,向最終使用者提供解決問題的建議。

管理員查看電子郵件並希望添加相關連結和文章以與受影響的用戶分享。

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Microsoft 365 Copilot聊天2

提示:尋找內部文件和資源的鏈接,這些文件和資源共用解決問題的解決方法,並將其包含在本郵件中。

管理員使用 Copilot 撰寫警報,傳達問題以及修復建議。

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Microsoft 365 Copilot聊天2

提示:產生影響摘要以與管理員分享見解並在警報中心發布

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助改善預算差異

透過提高員工和流程效率來保持預算正常。
建立內部回饋循環以確定成本節省領域:
  • 員工調查草案重點在於所利用資源的價值和節省成本的想法
  • 分析調查以獲得有關員工快樂的因素或組織內需要改進的方面的寶貴見解

Microsoft Copilot 如何幫助提高應用程式使用率

創建出色的入職體驗並收集和分析回饋以改善用戶體驗
建立入職材料:
  • 使用Copilot起草訓練指南
  • 使用 Copilot 增強員工手冊
  • 產生新聞和公告

Microsoft Copilot 如何幫助提高產品採用率

創建出色的入職體驗並收集和分析回饋以改善用戶體驗。
建立入職材料:
  • 使用Copilot起草訓練指南
  • 使用 Copilot 增強員工手冊
  • 產生新聞和公告

Microsoft Copilot 如何幫助提高 NPS

即時人工智慧幫助更快地解決問題,使客服人員能夠專注於提供高品質的服務。
納入回饋:
  • 快速分析客戶回饋
  • 快速建立推薦
  • 快速更新腳本和流程
  • 創造溝通以社交化變革

Microsoft Copilot 如何幫助降低成本

利用 Copilot 節省的時間將活動納入內部並減少對外部資源的依賴。
建立內部回饋循環以確定成本節省領域:
  • 草擬的員工調查重點在於所利用資源的價值和節省成本的想法
  • 分析調查以獲得有關員工快樂的因素或組織內需要改進的方面的寶貴見解

Microsoft Copilot 如何協助優化服務中斷回應

Copilot 可協助您恢復服務並正常運行,並最大限度地提高使用者滿意度。
回應用戶投訴或詢問:
  • 快速回覆入站電子郵件
  • 存取客戶記錄以改善支援
  • 透過搜尋內部網站和文件快速獲得答案

Microsoft Copilot 如何協助減少平均支援請求解決時間

Microsoft Copilot 透過將人工智慧輔助整合到自助服務和服務台工作流程中來增強客戶支援。
增加支持溝通和跟進效率:
  • 讓 Copilot 協助處理電子郵件入站和出站電子郵件
  • 使用 Copilot 起草電子郵件通訊和公告
  • 產生會議記錄和後續項目

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序,並將切換設為「工作」。

3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。