可用於： Copilot工作室
資訊科技場景： 自動化 QA 測試代理
設想
使用 AI 代理建立 QA 測試代理
自動檢測故障並產生可操作的見解，以便更快地進行偵錯。
1. 特定上下文的測試資料生成
產生執行測試所需的特定情境測試資料（根據使用者輸入/業務邏輯/等客製化）。
Copilot工作室代理
透過產生符合業務邏輯的客製化資料來確保相關的測試場景。
2. 自動化測試執行
使用產生的測試資料自動執行測試（單元、功能和整合）。
Copilot工作室代理
透過跨環境的一致、自動化測試執行來加速 QA 週期。
3. 錯誤資料和效能指標分析
從測試日誌、故障報告和程式碼分析中收集並分析錯誤資料和效能指標。
Copilot工作室代理
顯示關鍵故障訊號和效能瓶頸，以便立即查看。
4. 模式檢測和相關性
識別故障模式並將其與可能的根本原因聯繫起來，以便更快地進行調試。
Copilot工作室代理
將測試失敗與潛在問題連接起來，以加快調試速度。
5. 解決問題的可行見解
根據分析結果為問題解決提供可行的見解。
Copilot工作室代理
提供優先建議以解決缺陷並減少復發。
6. 產生測試報告
根據分析建立詳細的測試報告。
Copilot工作室代理
為開發、QA 和領導層利害關係人產生清晰、數據豐富的測試摘要。
下一個場景： 入職和培訓新用戶 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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