設想

人工智慧可以協助分析招募實踐,以幫助降低招募成本並改善候選人管道。

1. 連接資料來源

提示 Copilot 從使用 Copilot Studio 代理連結的資料來源(例如申請人追蹤系統、LinkedIn、HR 見解和 Power BI)總結相關招募見解。

Copilot Studio icon

Copilot工作室代理

行動:使用Copilot 快速定位 表明並影響招募管道的相關數據。

分析數據,總結調查結果,並提供候選人見解、管道、能力和招募品質。

Excel icon

Excel 中的副駕駛

提示範例: 什麼 是「招募時間」的平均值嗎?

建立報告和視覺化,以更好地了解招募管道並做出數據驅動的決策。

Excel icon

Excel 中的副駕駛

範例提示:為了更好地闡明數據, 將單元格突出顯示為黃色 其中「僱用時間」超過 60 天。

安排一次會議來展示報告、見解並收集回饋。

Microsoft Teams icon

團隊中的副駕駛

行動: 產生會議記錄” 通話結束後捕捉關鍵主題和行動項目。

追蹤招募管道的進度。

Excel icon

Excel 中的副駕駛

提示範例:除了“「招募時間」的平均值是多少? 監視器 “平均‘候選人滿意度’是多少?” 比較招募流程變化的影響。

根據行動的影響,調整方法並繼續迭代。

Microsoft Loop icon

副駕駛循環

提示範例: 腦力激盪 改善招募管道的想法 過程。請同事在 Loop 中做出貢獻並提供回饋。

關鍵績效指標

影響關鍵職能領域 KPI 的機會

Microsoft Copilot 如何幫助平均解決時間

Microsoft Copilot 可以幫助使用 HR 系統的員工提供自助服務選項,從而減少支援需求並提高員工滿意度。
提高生產力
  • 快速查找資訊
  • 更快地診斷問題
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Copilot 如何幫助縮短平均問題解決時間

Microsoft Copilot 可以幫助縮短解決時間,進而提高生產力和員工滿意度。
提高生產力
  • 快速研究服務互動
  • 更快地創建初稿
  • 檢查類似的問題和解決方案
  • 快速發送後續通訊

Copilot 如何幫助增加福利使用

為員工創建改進的介面,以了解他們的福利並改善註冊流程。
創建人力資源福利活動
  • 從您的人力資源團隊或部門產生新聞和公告
  • 溝通人力資源相關事宜的政策和程序,例如福利、薪資、績效和合規性

Copilot 如何幫助提高 eNPS 分數

員工淨推薦價值 (eNPS) 是評估員工敬業度的重要指標。它衡量您的員工向朋友或家人推薦您的組織作為理想工作場所的可能性。 Microsoft Copilot 透過營造積極的工作環境和賦予員工權力,在提高員工淨推薦值 (eNPS) 方面發揮關鍵作用。
建立內部回饋循環
  • 草擬員工調查
  • 分析調查以獲得有價值的信息
    洞察員工情緒

Microsoft Copilot 如何幫助減少入職時間

減少啟動時間對每個人都有好處。它增強了員工的信心和參與。它有助於縮短學習曲線,使員工能夠更快地產生影響。
建立入職材料
  • 使用Copilot起草訓練指南
  • 使用 Copilot 增強員工手冊

Microsoft Copilot 如何幫助提高員工流動率

透過使用 Microsoft Copilot 降低複雜性並節省時間來減輕日常任務的壓力,有助於提高員工滿意度,事實證明這可以提高員工保留率。
提高內部材料和製程的品質
  • 改進職位說明以進一步明確角色
  • 透過總結和回顧改進公司會議
  • 會議期間全神貫注

Microsoft Copilot 如何幫助招聘

Copilot 可以透過協助撰寫職位描述、進行面試和起草與候選人的溝通來幫助人力資源部門簡化招募流程。
提高招募體驗和材料的品質
  • 改進職位描述
  • 透過總結和回顧改進訪談
  • 提高與候選人的電子郵件和聊天的質量

1訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com或 Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式並將切換設為「Web」。

2訪問 Microsoft 365 Copilot 聊天 m365copilot.com、Microsoft 365 Copilot Chat 行動應用程式或 Teams 中的 Microsoft 365 Copilot Chat 應用程序,並將切換設為「工作」。

3AI 代理程式允許 Copilot 存取您組織的特定應用程式。過去,這需要呼叫 API 才能從記錄系統取得資料。

本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。