可用於： Copilot工作室
金融場景： 支出異常識別代理
設想
使用 AI 代理構建支出異常識別代理
使用人工智慧異常偵測和詐欺偵測邏輯，自動偵測可疑供應商活動、異常消費模式和重複發票。
1.提取金融交易
從 ERP 系統中提取財務交易並持續監控交易。
Copilot工作室代理
2. 交易標準化與結構化
將資料轉換為乾淨、一致且可供分析的格式，以便進行異常檢測。
Copilot工作室代理
3. 檢測模式
應用基於規則和基於模式的邏輯並檢測供應商行為和付款歷史中的模式。
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4. 進行風險評估
根據預先定義的風險指標對每筆交易進行評分，並標記高風險交易以供審查。
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5. 完成合規性驗證
標記符合內部政策和監管要求的交易，以進行合規性驗證交叉引用。
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6. 文件問題解決
提供解決標記問題的可行見解並自動執行後續操作。
Copilot工作室代理
下一個場景： 修正比較 本範例場景中的內容僅用於演示目的。您應該評估 Copilot 如何與您組織的業務流程、監管要求和負責任的 AI 原則保持一致。
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